교통문화지수 영향요인에 의한 유형화와 영향정도에 관한 연구

• 영문명: A Study on Patterning and Grading by the Impact of Traffic Culture Index
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 정철우(Cheol-Woo. Jeong) 정헌영(Hun-Young. Jung) 고상선(Sang-Seon. Ko)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회지』제30권 제1호, 35~43쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.02.28

국문 초록

본 연구는 교통안전공단과 사단법인 녹색교통운동이 공동으로 개발한 교통문화지수와 관련한 2002년과 2003년의 전국 81개 도시 자료를 토대로 통계적 분석을 행하여 이틀 대상도시들을 유형화하고 집단별 영향요언에 근거하여 교통사고 예방대책들을 제시하고자 하였다. 먼저 교통문화지수와 영향요인들에 대한 주성분분석 결과로는 4개의 주성분으로 구분 지을 수 있었으며，도시 특성별 최적 집단 수는 4개가 적합한 것으로 나타났다. 또한 이들 유형화된 집단별 교통문화지수에의 영향요인을 단계별 다중 회귀분석법을 이용하여 분석한 결과， 4개 집단 모두 높은 설명력을 갖는 회귀모형을 구축할 수 있었다. 이에 따라 각 집단별 교통사고 예방대책들을 구체적으로 제시할 수 있었으며， 아울러 투자된 시설이 얼마나 교통사고 예방에 효과적이었는가를 분석할 필요성이 있음을 향후의 연구 과제로 제시하였다.

영문 초록

This study suggests strategies to prevent traffic accidents by utilizing impact factors per each cluster and the typical patterns of 81 cities based on the statistical analysis of the data concerning the TCl which was developed from the partnership of the Traffic Safety Authority and the Green Traffic Movement Corporation in 2002 and 2003. The Principal Component Analysis and Cluster Analysis on impact factors and Tel result in 4 components and 4 clusters. Also as the results of Stepwise Multiple Regression Analysis examining the relationship between impact factors and TCl, R2 values of these models show high to all clusters. According to the results, we suggest strategies to prevent traffic accidents per cluster concretely and it is necessary to analyze how effective the invested facilities are in reducing traffic accidents in the future.

목차

1. 서 론

2. 교통사고 발생 특성

3. 교통문화지수 영향요인 분석

4. 교통사고 예방대책

5. 결 론

키워드

교통문화지수 주성분분석법 군집분석법 단계별 다중 회귀분석법 유형화 Traffic culture index Principal component analysis Cluster analysis Stepwise regression analysis Typical patterns