한강조망이 주택가격에 미치는 영향

• 영문명: Effect of Visibility of the Han River on Housing Price
• 발행기관: 한국주택학회
• 저자명: 황형기(Hyung-Ki Hwang) 이창무(Chang-Moo Lee) 김미경(Mi-Kyoung Kim)
• 간행물 정보: 『주택연구』住宅硏究 第16卷 第2號, 51~72쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.06.01

국문 초록

  삶의 질에 대한 관심이 크게 증가하고, 쾌적하고 양호한 주거환경을 추구하게 되면서 경관이 도시환경의 질을 좌우하는 요소 가운데 하나로 부각되고 있다. 이에 따라 동일 지역에 위치하더라도 공원 및 녹지가 가까이 있으며, 조망경관이 우수한 곳에 주택일수록 가격이 높게 형성되는 것으로 나타나고 있다. 그러나 경관이 지니는 특성 때문에 경관의 가치에 대한 정량적인 측정이 어려우며, 호별 시장가격에 대한 자료취득의 한계로 인해 세분화된 경관조망의 가치를 측정한 연구는 제약적으로 이루어져왔다.
  이러한 배경에서 본 연구는 경관조망 가치가 내재된 주택가격의 정확성 문제의 해결을 위해 실거래가를 이용하고, 이에 대응하는 각 세대별 경관조망의 차이에 대한 조사를 통하여 경관조망특성 차이가 주택가격에 미치는 영향을 분석하였다.
  서울의 대표적인 경관자원인 한강을 조망할 수 있는 아파트를 분석대상으로 하고 종속변수로는 단위면적당 매매가격을, 독립변수로는 주택ㆍ단지ㆍ시점ㆍ입지ㆍ조망특성 변수를 사용하여 특성감안가격모형을 통해 실증 분석함으로써 경관의 조망가치를 보다 구체적으로 추정하였다. 분석결과 경관조망이 가능한 경우, 주택가격에 양(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 개별적인 경관조망의 변수가 주택가격에 영향을 주는 크기는 전면부의 개방된 조망(16.9%)＞전면부의 제한된 조망(10.3%)＞측면부의 개방된 조망(8.8%)＞측면부의 제한된 조망(2.9%)＞후면부의 개방된 조망(2.9%)＞후면부의 제한된 조망(1.5%)의 순서대로 나타났다.
  이러한 결과는 단순히 경관조망이 가능한지 여부의 수준을 넘어서 좀 더 복잡하게 구성되어져 있는 개인의 조망의 정도에 대한 선호체계를 나타내고 있으며 아파트 거주자들은 개방되고 양호한 경관조망을 가장 선호하고 있다고 볼 수 있다.

영문 초록

  According to the social evolution and the increase of income level, citizens have placed higher value on the quality of their life. Therefore, residential environment has become an important issue, and urban landscape is perceived as an important factor that determines the quality of the environment. For this reason, the houses which have good view are relatively expensive than the others in the same area. However quantitative analysis for the effect of landscape view is difficult, there are few logical and concrete explanations about the value of landscape.
  With this background, this study aims at analyzing the value of landscape view implicit in housing prices. To estimate the value of urban landscape resource, this research uses the real transaction prices of 1472 houses in 69 apartment complexes near the Han-river in Seoul. For the analysis, the hedonic price model is used. The dependent variable is the housing price per unit area and the independent variables are composed of physical housing characteristics, complex characteristics, time characteristics, locational characteristics and landscape view characteristics. The results of this study suggest that the landscape view factors have statistically significant and positive effects on housing prices and the effects differ according to degree of landscape view.

목차

〈Abstract〉
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 분석모형과 자료
Ⅳ. 실증분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
국문요약

키워드

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