Monte Carlo Study for Comparison of Weighted Least Square Mean and Variance (WLSMV) and Maximum Likelihood (ML) on the Latent Growth Modeling with Categorical Repeated Measures
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- 영문명
- Monte Carlo Study for Comparison of Weighted Least Square Mean and Variance (WLSMV) and Maximum Likelihood (ML) on the Latent Growth Modeling with Categorical Repeated Measures
- 발행기관
- 한국교육평가학회
- 저자명
- Hye-Jeong Choi(최혜정) Meggen R. Boehm
- 간행물 정보
- 『교육평가연구』제20권 제1호, 213~232쪽, 전체 20쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2007.03.30
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국문 초록
영문 초록
We performed a simulation study using Mplus 3.0.Two estimators were compared across four sample sizes: 50, 100, 200, and 400. For the simplicity"s sake, we dealt with only a linear growth pattern. We also applied two estimators to real data with similar conditions to the simulated data.
Regardless of estimators, all estimates were at least slightly biased. Particular focus was placed on four parameters: the mean of slope (LC), the variances of intercept (IS) and slope (LC), and the covariance between IS and LC. For WLSMV these estimates were biased positively. The bias for the variance of the LC was dramatically decreased as the sample size increased. On the contrary, ML estimates showed severe negative bias except for the mean of IS. One important finding is that this severe bias in ML estimates was not reduced even when the sample size increased. And ML results in lower standard errors of estimates than WLSMV. Increasing sample size result in decreasing in standard error for both WLSMV and ML. Chi-square as a model fit index tends to over-reject the true model in ML and is greatly influenced by sample size. RMSEA functions very well for WLSMV estimation and does not work well for ML estimation. In addition, as expected, two estimators leaded two different conclusions on the growth pattern of the nonsense word fluency (DIBELS) of first graders.
From this study, we recommend in order to obtain unbiased estimates for latent growth model, at least sample size of 200 is needed for either estimator and to be careful to choose an estimator based on data under investigation.
목차
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Description of Study
Ⅳ. Method
Ⅴ. Results
Ⅵ. An application to reading growth in the first grade: DIBELS(Nonsense Word Fluency)
Ⅶ. Discussion and Caveat
후주
References
저자소개
〈요약〉
Appendix
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