사용자 웹 사이트 방문 시간을 고려한 연관 규칙

• 영문명: Association Rule by Considering Users Web Site Visiting Time
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 강형창(Hyung-Chang Kang) 김철수(Chul-Soo Kim) 이동철(Dong-Cheol Lee)
• 간행물 정보: 『산업경영시스템학회지』제29권 제2호, 104~109쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.06.01

영문 초록

  We can offer suitable information to users analyzing the pattern of users. An association rule is one of data mining techniques which can discover the pattern. We use an association rule which considers the web page visiting time and we should the pattern analyse of users. The offered method puts the weights in Web page visiting time of the user and produces an association rule. Weight is web page visiting time unit divide to total of web page visiting time. We offer rather meaningful result the association rule by Apriori algorithm. This method that proposes in the paper offers rather meaningful result Apriori algorithm

목차

영어 초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. 웹 페이지 방문 시간을 고려한 연관 규칙 탐색
4. 결론
참고문헌

키워드

association rule pattern discovery web page visiting time