MVL 모형에 의한 예측 방법의 연구

• 발행기관: 강원대학교 기초과학연구소
• 저자명: 유영호 김동진 박민재
• 간행물 정보: 『기초과학연구』제8집, 65~73쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 자연과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1997.12.01

국문 초록

예측을 위해서 회귀 방정식을 사용하고자 할 때에 우리는 강력한 방법으로 다항 모형을 이용해서 중회귀 분석을 한다. 그러나, 비선형 구조를 갖는 자료에 대해서 다항 회귀 모형을 사용하면 두 가지 문제점이 있다. 즉, 다항의 차수 결정에 대한 어려움과 추정되는 모수의 수가 대단히 크게 되는 점이다. 그래서, 비선형 구조를 갖는 자료에 대해서는 특히 예측 정도가 나쁘게 된다. 따라서, 이 논문에서는 제안된 MVL(Mean Varinace Transformation Multiple Linear Regression) 모형과 기존의 분석 방법을 비교 분석하기 위해서 예제를 통해서 설명하였다.

목차

요약

1.서론

2.제안된 MVL 모형의 예측 알고리즘

3.판정 기준

4.예제를 통한 비교 분석

5.결론

참고문헌