뉴스미디어에 대한 자연어처리 기반 그린워싱 감지 플랫폼 개발

• 영문명: Development of a natural language processing-based green waslting detection platform for news media
• 발행기관: 한국환경에너지공학회
• 저자명: 이용직
• 간행물 정보: 『한국환경에너지공학회 학술대회지』2022년 춘계학술발표회, 214~214쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 공학 > 환경공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.06.16

국문 초록

날로 중요성이 증대되고 있는 환경 문제로 인해 기업 이해관계자의 환경 이슈에 대한 관심이 크게 고조되는 가운데, 환경성과에 대한 기업의 정보공개 압력이 증가되고 있고, 특히 ESG보고서 공시 의무화 확대는 이러한 압박을 더욱 가중시킬 것으로 전망되다. 반면, 친환경 제품과 그린 기업에 대한 소비자와 투자자의 궁정적 기대 또한 확대되고 있어 기업의 그린활동은 기업의 의무이자 기업성장의 중요한 궁정요인으로서 상반된 양면성을 지니고 있으나, 기업의 그린활동은 기존 기업활동의 본질적 구도를 전환해야 할 만큼 비용 뿐만 아니라 큰 변화가 수반되는 사안으로 경영 상 상당한 부담요인으로 작용되고 있어, 그린활동 기업에게 부여되는 각종 효익을 상대적으로 저렴하게 획득할 수 있는 소위 ‘그린워싱 행위' 에 대한 유혹이 크게 확대될 수 있는 상황이다. 이에 최근 그린워싱과 관련한 해외 주요사건 들과 이에 대한 해당국가 정책당국의 대웅 사례를 고찰하고 한국의 그린워싱에 관련한 정책적 시사점을 모색하는 것은 학술적, 산업적 의의가 클 것으로 판단된다. 이와 함께 기업의 그린워싱 행위에 대한 모니터링 방법론에 대한 연구는 사회적으로 궁정적 기여효과가 크게 기대되는 연구주제로서 특히, 수많은 기업 활동과 빠른 시장변화 환경에서 광범위한 정보를 기반으로 접근해야 하는 연구 특성과 확장성 및 실용성을 감안할 때 빅데이터와 머신러닝 기반 NLP(Natural Language Processing 자연어처리기법) 기법을 활용한 접근 방법을 제시하고자 한다.

키워드

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