텍스트 마이닝을 활용한 예비음악교사에 관한 연구동향 분석

• 영문명: Research trend analysis of pre-service music teachers in Korea using text mining
• 발행기관: 한국음악교육공학회
• 저자명: 김지현(Ji Hyun Kim)
• 간행물 정보: 『음악교육공학』제52호, 79~95쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.07.31

국문 초록

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝(text mining)을 활용하여 2012년부터 2021년까지 우리나라에서 진행된 예비음악교사 관련 연구동향을 분석함에 있다. 이를 위하여 넷마이너(NetMiner) 4.4를 이용하여 2012년 1월부터 2021년 12월까지 10년간 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)에 게재된 학술지 127편을 수집하였다. 토픽 모델링(topic modeling) 기법 중 하나인 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 알고리즘을 통하여 토픽별 단어의 분포를 추정하고 토픽 분포의 결합으로 생성된 단어비중을 분석하였다. 분석된 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 분석 기간 동안 예비음악교사 관련 논문은 연평균 12.7편씩 게재되었으며 증가 추세를 보였다. 둘째, 토픽 주제는 음악교수효능감, 교육실습 전후 비교, 수업 현황과 교수역량, 예비음악교사의 발전 및 교원양성 프로그램 개발 방안을 포함한 총 4가지로 분류되었다. 셋째, 의미연결망 분석을 통해 추출된 핵심 키워드 간의 중심성 관계에 따라 토픽별 핵심 키워드 간의 의미 연결 관계를 제시하였다. 이러한 연구 결과는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 예비음악교사와 관련된 빅데이터를 수집하고, 보다 객관적이고 신뢰성 있는 결과를 도출했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 본 연구 결과에 기반하여 향후 진행될 예비음악교사 관련 연구들의 방향성과 학문적 발전 방안에 시사점을 제시하였다.

영문 초록

The purpose of this study was to investigate research trends related to pre-service music teachers conducted in Korea from 2012 to 2021 using text mining. 127 academic journals published in the Korea Citation Index (KCI) were collected using NetMiner 4.4. The collected data were analyzed using frequency analysis, Latent Dirichlet Allocation (LDA), centrality analysis, and 2-mode network analysis. The findings were as follows. First, the number of research papers on pre-service music teachers has increased for 10 years. Second, topics were classified into four categories including music teaching efficacy, comparison before and after teaching practice, class status and teaching competency, and educational development of pre-service music teachers and teacher training programs. Third, through semantic network analysis, the semantic connection relationship between each topic and keyword was presented. The results of this study were meaningful in that it collected big data related to pre-service music teachers in Korea using text mining approach and derived more objective and reliable results. In addition, these results may contribute to the direction of research trends of pre-service music teachers using text mining.

목차

Ⅰ. 연구의 필요성 및 목적

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과 및 논의

Ⅳ. 결론 및 제언

키워드

연구동향 텍스트 마이닝 토픽모델링 음악교육 예비음악교사 research trend analysis text mining topic modeling music education pre-service music teachers