본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

에너지 다소비 식품가공공정 FEMS 적용 에너지 소비 예측을 위한 데이터마이닝 모델 비교 연구

이용수 33

영문명
Comparative study of data-mining models to predict energy consumption by applying FEMS in food processing factory
발행기관
한국환경에너지공학회
저자명
김동주(Dongju Kim) 여채은(Chae Eun Yeo) 구재희(Jae-Hoi Gu)
간행물 정보
『한국환경에너지공학회 학술대회지』2021년 춘계학술발표회, 206~206쪽, 전체 1쪽
주제분류
공학 > 환경공학
파일형태
PDF
발행일자
2021.06.10
무료

구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

1:1 문의
논문 표지

국문 초록

영문 초록

목차

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

김동주(Dongju Kim),여채은(Chae Eun Yeo),구재희(Jae-Hoi Gu). (2021).에너지 다소비 식품가공공정 FEMS 적용 에너지 소비 예측을 위한 데이터마이닝 모델 비교 연구. 한국환경에너지공학회 학술대회지, 2021 (1), 206-206

MLA

김동주(Dongju Kim),여채은(Chae Eun Yeo),구재희(Jae-Hoi Gu). "에너지 다소비 식품가공공정 FEMS 적용 에너지 소비 예측을 위한 데이터마이닝 모델 비교 연구." 한국환경에너지공학회 학술대회지, 2021.1(2021): 206-206

결제완료
e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제