언어네트워크 분석 방법을 통한 ‘예술심리치료연구’ 연구동향 분석

• 영문명: Research Trend of ‘Journal of Arts Psychotherapy Research’ Using Semantic Network Analysis Methods
• 발행기관: 한국예술심리치료학회
• 저자명: 오승진(Oh, Seoung- Jin) 권충훈(Kwon, Choong- Hoon)
• 간행물 정보: 『예술심리치료연구』제14권 제3호, 91~114쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 심리학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.09.30

국문 초록

본 연구는 ‘예술심리치료연구’ 학술지에 게재된 논문을 분석하여 예술치료 분야의 연구동향을 살펴보고, 이를 바탕으로 향후 연구 방향을 모색하는데 연구의 목적이 있다. 연구대상은 2012년부터 2017년까지 예술심리치료연구지에 수록된 275편의 논문을 분석하였다. 연구방법으로는 언어네트워크 분석방법을 사용하였으며 주요 핵심어 추출은 게재된 연구제목의 주요 핵심어를 추출하기 위해 박한우와 Loet Leydesdorff(2004)가 개발 보급한 한국어 텍스트분석 소프트웨어인 KrKwic(Korean Key Words in Context) 프로그램을 사용하였다. 주요 핵심어의 언어네트워크 분석 프로그램은 Analytic Technology사의 UCINET6 프로그램(ver. 6.645)과 NetDraw 프로그램(ver. 2.161)이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 주요 핵심어 추출 결과는 미술치료프로그램(64), 집단(59), 청소년(31), 아동(30), 음악치료프로그램(24), 자아존중감(23), 예술치료프로그램(21), 통합(21), 미술치료(19), 우울(18) 순으로 상위 출현빈도로 분석되었다. 둘째, 주요 핵심어들간의 언어네트워크의 밀도는 0.464이며, 주요 핵심어 평균 연결정도는 22.720개 정도로 나타났다. 밀도가 높은 네트워크에서는 핵심어 간의 연결이 활성화되어 있으며, 매우 다양한 주제들이 다루어지고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 주요 핵심어의 언어네트워크의 특성 분석 및 제시를 위해, 3종의 중심성(연결정도, 근접, 매개 중심성)값을 확인하고, 그 결과를 언어네트워크 지도로 제시하였다. 본 연구는 ‘예술심리치료연구’지에 수록된 논문제목 언어네트워크 분석을 통해, 예술심리치료 분야의 연구동향을 확인하고 향후 예술심리치료 분야 연구의 부족한 영역을 탐색할 수 있었다.

영문 초록

The purpose of this study is to investigate research trends in the field of art therapy by analyzing the papers published in the Journal of Arts Psychotherapy Research. The subjects of the study were 275 articles in the Arts Psychotherapy Research from 2012 to 2017(recently 6 years). In order to extract the key words in the title of the study, KrKwic(Korean Key Words in Context), Korean text analysis software developed and distributed by Park, Han-woo and Loet Leydesdorff(2004) Program. The semantic network analysis program for major key words is the UCINET6 program and the NetDraw program. The results of the study are as follows. First, major key word extraction results were obtained from art therapy program(64), group (59), youth(31), children(30), music therapy program(24), self-esteem (23), inclusion(21), arts therapy(19), depression(18). Second, the density of semantic network among major key words is 0.464, and the average degree of major key words is about 22.720. In a dense network, the connections between the key words are activated and a wide variety of topics are covered. In order to analyze and present the characteristics of semantic networks of major key words, three kinds of centrality(degree, closeness, betweenness) were verified and the results were presented as a semantic network map. This study analyzed the research trends in the field of arts psychotherapy by analyzing ‘Journal of art psychotherapy research’, explored the lacking areas in the field of arts psychotherapy.

목차

I. 서론

II. 연구방법

III. 연구결과

IV. 논의 및 결론

키워드

예술심리치료연구 언어네트워크 분석 연구동향 예술심리치료 Journal of Arts Psychotherapy Research Semantic Network Analysis Research Trend Arts Psychotherapy