갑상선 결절 진단에서 인공지능과 탄성초음파의 성능 분석

• 영문명: Performance of Artificial Intelligence and Elastography in Thyroid Nodule Diagnosis
• 발행기관: 한국방사선학회
• 저자명: 박지연(Jee-Yeon Park) 양성희(Sung-Hee Yang)
• 간행물 정보: 『한국방사선학회 논문지』제18권 제5호, 419~427쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.10.31

국문 초록

본 연구는 갑상선 결절의 양성과 악성 가능성을 진단하는데 있어서 탄성초음파와 인공지능 프로그램의 진단 성능을 분석하고 유용성을 평가하는데 있다. 일개 병원 외래에서 2023년 1월부터 2024년 6월까지 갑상선 초음파검사를 실시하고 결절이 발견되어 탄성초음파, S-detect, 세침흡인세포검사를 시행한 환자 126명을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 그 결과 세침흡인세포검사 결과에 따른 차이 분석에서 나이, 결절의 크기, 에코발생정도, 결절의 방향, 변연, 모양, 석회화 유무, 후방음영, K-TIRADS 초음파 판독, S-detect의 진단 결과, 탄성대비지수에서 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. ROC curve 분석 결과 탄성대비지수의 cut off value 는 2.32로 산출되었으며 진단 일치도는 전문의 판독 0.66, S-detect 0.49, 탄성대비지수 0.67로 탄성초음파에서 높은 진단 성능을 나타냈다. 따라서 탄성초음파를 이용한 갑상선 결절의 진단은 불필요한 반복 검사와 조직검사의 빈도를 최소화하기 위한 보조 프로그램으로 활용 가능성이 있을 것으로 판단된다.

영문 초록

The objective of this study is to analyze and evaluate the diagnostic performance and utility of elastography and artificial intelligence program in distinguishing between benign and malignant thyroid nodule. In a hospital outpatient clinic, we performed thyroid ultrasound from January 2023 to June 2024, and retrospectively analyzed 126 patients who performed elastography, S-detect, and fine needle aspiration cytology(FNAC) because nodules were found. The analysis of differences based on cytology results showed statistically significant differences in age, nodule size, echogenicity, nodule orientation, margins, shape, presence of calcification, posterior shadowing, K-TIRADS ultrasound interpretation, S-detect results and elasticity contrast index. The ROC curve analysis determined a cut off value for the elasticity contrast index at 2.32, with diagnostic concordance rates of 0.66 for expert interpretation, 0.49 for S-detect, and 0.67 for the elasticity contrast index, indicating superior diagnostic performance with elastography. Thus, elastography may ge used as an adjunct tool to minimize unnecessary repeat examinations and the frequency of tissue biopsies in the diagnosis of thyroid nodules.

목차

Ⅰ. INTRODUCTION

Ⅱ. MATERIAL AND METHODS

Ⅲ. RESULT

Ⅳ. DISCUSSION

Ⅴ. CONCLUSION

Reference

키워드

갑상선 결절 인공지능 프로그램 탄성초음파 세침흡인세포검사 진단 성능 Tyroid nodule Artificial intelligence program Elastography FNAC Diagnostic performance