토픽 모델링과 네트워크 분석을 활용한 지역별 스마트관광 현황 분석: 뉴스 기사를 중심으로

• 영문명: Analysis of Regional Smart Tourism Status Using Topic Modeling and Network Analysis: Focused on News Articles
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 한무명초(MuMoungCho Han)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol13, No.9, 9~17쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

본 연구는 지역의 스마트관광 현황을 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 2014년 1월부터 2024년 6월까지 빅카인즈의 전국 일간지에서 ‘스마트관광’ 키워드가 포함된 뉴스 기사 599건을 수집하였다. 수집한 데이터의 위치로 토픽 모델링을 수행하고, 각 토픽 내용의 키워드 빈도를 이용해 네트워크 분석을 실시하였다. 토픽 모델링 결과, ‘제주’, ‘인천’, ‘대구_부산_울산’, ‘경주’, ‘수원’, ‘양양’의 6개 주요 토픽이 도출되었다. 토픽의 모든 지역에서 스마트 관광의 발전이 정부 및 지자체의 관광 사업을 중심으로 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 네트워크 분석 결과, 모든 토픽에서 스마트관광 기술의 핵심 키워드로 ‘플랫폼’과 ‘콘텐츠’가 연결되어 있으며, 이를 통해 개별 관광객에게 서비스를 제공하는 것을 알 수 있다. 본 연구의 결과가 지역 스마트관광 촉진을 위한 정책과 전략을 수립하는데 유용한 정보를 제공하고, 지속 가능한 스마트관광 구현에 기여하기를 기대한다.

영문 초록

This study aims to analyze the current status of smart tourism in various regions. To achieve this, 599 news articles containing the keyword 'smart tourism' were collected from national daily newspapers in the BigKinds database, covering the period from January 2014 to June 2024. The collected data was subject to topic modeling based on location, and network analysis was performed using the keyword frequencies in each topic. The topic modeling results identified six major topics: 'Jeju,' 'Incheon,' 'Daegu_Busan_Ulsan,' 'Gyeongju,' 'Suwon,' and 'Yangyang.' It was found that the development of smart tourism in all these regions is centered around tourism projects led by government and local authorities. The network analysis results revealed that 'platform' and 'content' are key keywords related to smart tourism technology across all topics, indicating that these concepts are interconnected to provide services to individual tourists. The findings of this study are expected to provide valuable information for formulating policies and strategies to promote smart tourism in various regions and contribute to the realization of sustainable smart tourism.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 데이터 수집 및 분석 방법

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 결론

References

키워드

스마트관광 지역 관광 토픽 모델링 네트워크 분석 Smart Tourism Regional Tourism Topic Modeling Network Analysis