생성형 AI에 대한 미래인식 조사

• 영문명: Surveying Future Perceptions of Generative AI: Focusing on Media Majors
• 발행기관: 미래학회
• 저자명: 이규연(Kyu-Youn Lee)
• 간행물 정보: 『미래연구』8권 1호, 93~112쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.08.31

국문 초록

ChatGPT 등 생성형 AI가 등장하면서 미디어 교육계과 산업계에서 그 이해와 활용이 시급한 과제로 떠오르고 있다. 지난 수 십 년 간 인공지능을 미디어 교육현장과 산업현장에 접목하려는 노력은 꾸준히 진행돼 왔지만 기술적, 문화적 제약 때문에 큰 진전은 없었다. 하지만 초거대 언어모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 AI가 등장하면서 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상를 자동 생성하고 상호 변환하는 작업이 수월해지면서 상황은 급변하고 있다. 특히 교육계는 생성형 AI의 등장에 따라 교육 방향과 과정을 시급히 개편해야 한다. 본 연구는 저널리즘, 미디어 콘텐츠 제작, 커뮤니케이션을 전공하는 학생들이 생성형 AI의 근미래를 어떤 관점으로 인식하고 있는지 탐색하는 조사다. 학생들이 작성한 미래 시나리오를 내용분석해 낙관론과 비관론, 기술 결정론과 사회적구성론 등 네 가지 관점으로 분류했다. 낙관론이 비관론에 비해, 기술 결정론이 사회적 구성론에 비해 우세하게 나왔다. 특히 낙관론적 기술 결정론이 다른 관점들에 비해 압도적으로 많이 나왔다. 이런 결과는 생성형 AI에 대한 교육 방향을 설정하고 교육과정을 개편하는데 시사점을 준다.

영문 초록

With the emergence of generative AI such as ChatGPT, understanding and utilizing it has become an urgent issue in media education and industry. Over the past few decades, efforts to apply AI to media education and industry have been steadily progressing, but there has been little progress due to technical and cultural constraints. However, the situation is changing rapidly with the emergence of generative AI based on very large language models (LLMs), which makes it easier to automatically generate and convert text, audio, images, and video. In particular, the education system needs to urgently reorganize the direction and process of education according to the emergence of generative AI. This study explores how students majoring in journalism, media content creation, and communication perceive the near-term future of generative AI. The future scenarios written by students were content analyzed and categorized into four perspectives : optimism, pessimism, technological determinism, and social constructionism. Optimism prevailed over pessimism and technological determinism over social constructionism, with optimistic technological determinism overwhelmingly outnumbering the other perspectives. These results have implications for setting educational directions and reorganizing curricula on generative AI.

목차

1. 서론

2. 기술에 대한 미래관점

3. 조사 결과

4. 한계와 시사점

참고문헌

키워드

생성형 AI 미래 시나리오 기술 결정론 사회적 구성론 미디어교육 Generative AI Future Scenarios Technological Determinism Social constructionism Media education