텍스트 마이닝을 활용한 대학생 중소기업 취업 주요 이슈 분석

• 영문명: Analysis of Employment Issues for Small and Medium Businesses of College Students Using Text Mining
• 발행기관: 숙명여자대학교 글로벌거버넌스연구소
• 저자명: 지혜순(Hea Soon Ji)
• 간행물 정보: 『대학 연구』제3권 제1호, 18~30쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

본 연구는 역대 대통령들의 재임 기간 대학생 중소기업 취업 지원 등과 관련해 시행된 다양한 정책들의 효과를 객관적으로 평가해 보고, 시사점을 제시하고자 뉴스데이터를 활용하여 텍스트 마이닝 분석을 실시하였다. 이에 총 13,194편의 뉴스데이터를 수집하여 불용어 제거 등의 전처리 과정을 거친 후 키워드 분석, 연관어 분석 등을 진행하였다. 뉴스 기사는 한국언론진흥재단의 ‘빅카인즈’에서 수집된 데이터를 활용하였다. 분석한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 총기간을 분석한 결과 ‘일자리’가 가장 높은 빈도를 나타냈으며, ‘대기업’, ‘서울’, ‘근로자’, ‘구직자; 등의 순으로 니타났다. 둘째, 연도별 워드 클라우드 분석 결과 문재인 대통령은 코로나, 제조업, 지원금, 최저임금 등의 순으로, 박근혜 대통령은 노동자, 청년층, 지원금, 제조업 등의 순으로, 이명박 대통령은 실업자, 제조업, 마이스터고, 대학생 등의 키워드 순으로 나타났다. 셋째, TF-IDF 분석 결과 대통령 교체 시기별로 뚜렷한 차이를 보이는 것을 확인할 수 있었다. 또한 정부 정책과 관련된 키워드 중에서는 국민취업지원제도, 청년내일채움공제, 취업장려수당 등이 나타남에 따라 다양한 정부의 지원제도 중에 대학생의 중소기업 취업과 관련해서는 해당 지원제도가 언급되고 있음을 확인할 수 있었다.

영문 초록

This study conducted text mining analysis using news data to objectively evaluate the effects of various policies, such as support for college student and small business employment, implemented during the tenures of past presidents. After collecting a total of 13,939 news articles, preprocessing such as removal of stop words was performed, and keyword analysis and correlation analysis were conducted. The news data was collected from 'Big Kinds' of the Korea Press Foundation. The main results analyzed are as follows: initially, a high-level analysis of the entire period showed that 'jobs' were the most frequently mentioned, followed by 'large companies', 'Seoul', 'workers', and 'job seekers'. Secondly, the yearly word cloud analysis results showed that President Moon Jae-in was associated with Covid-19, manufacturing, subsidies, minimum wage, in that order. President Park Geun-hye was associated with 'workers', youth, subsidies, manufacturing, in that order. President Lee Myung-bak was associated with 'unemployed', manufacturing, vocational high schools (Meister schools), college students, in that order. Thirdly, the TF-IDF analysis revealed distinct differences according to the timing of presidential changes. Additionally, among keywords related to government policies, terms such as National Employment Support System, Tomorrow Learning Credit, and Employment Encouragement Allowance emerged. Through this, it was possible to confirm that these support programs are mentioned in relation to college student employment in small businesses among various government support initiatives.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

대학생 중소기업. 취업 텍스트마이닝 빅카인즈 College students small businesses Employment Text Mining Big Kinds