빅데이터 기법을 활용한 외식관광이동패턴 연구

• 영문명: Analyzing of travel movement patterns for visiting restaurants and cafes: Focus on Jeju island
• 발행기관: 한국관광학회
• 저자명: 황혜진 서예빈 전동훈 박상원
• 간행물 정보: 『관광학연구』제47권 제4호, 77~100쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.06.30

국문 초록

이 연구는 관광지, 숙박과 같은 관광 상품 중심의 기존 관광이동패턴 연구와 다르게 음식과 음료 선택에 대한관광자의 이동패턴 연구를 진행하였다. 음식과 음료 선택에 대한 관광이동패턴 탐색을 위해, 음식점과 카페를 목적지로하는 제주도 관광자의 내비게이션 데이터를 활용하였다. 기술 분석, 히트맵 분석, 소셜 네트워크 분석 방법을 활용하여음식과 음료 선택에 따른 관광자의 이동패턴을 도출하였다. 분석 결과, 히트맵 분석에서 음식 선택에 대한 관광자의 이동은 제주시, 서귀포시와 같은 제주도 도심에서 다수 이루어졌으며, 음료 선택에 대한 관광자의 이동은 바다 혹은 산방산등 섬 외곽지역에서 다수 이루어진 것을 확인하였다. 아울러 소셜 네트워크 분석을 통해 음식점 네트워크의 경우 도심에가까운 노드의 중심성이 높은 반면, 카페 네트워크의 경우 도심에서 먼 노드의 중심성이 높은 것을 알 수 있었다. 이와 같은 결과는 산이 섬 중앙에 위치한 제주도의 지리적 특징을 반영한 것으로 보인다. 이 연구는 음식, 음료에 대한 관광이동패턴을 파악하고 각각의 차이에 대해 실증적으로 확인하였으며, 특히 관광자의 이동목적에 따라 달라지는 관광이동패턴을밝힌 것에 이론적인 의의가 있을 것으로 생각된다. 더불어, 관광지를 효율적으로 운영하고 관광지의 식음료 상품을 효과적으로 개발하고 홍보하는데 중요한 시사점을 제공할 것으로 사료된다.

영문 초록

This study explored the movement patterns of tourists’ behavior concerning their food and beverage product choices, which differs from previous studies focusing on tourist movement patterns related to tourist products such as tourist attractions or accommodations. Navigation data of Jeju Island tourists visiting restaurants and cafes were analyzed through descriptive analysis, heatmap analysis, and social network analysis, which helped identify the movement patterns of tourists related to their food and beverage product choices. The heatmap analysis revealed that the movement patterns of tourists who visited restaurants were mostly centered around the urban areas of Jeju-si and Seogwipo-si, while the movement patterns of tourists who visited cafes were observed mostly in outlying areas such as along seasides or mountain areas. Additionally, the social network analysis revealed that the central nodes of restaurant networks were located near urban areas, while the central nodes of cafe networks were located further away from urban areas. This study can contribute to the theoretical understanding of differences in tourist movement patterns based on the purpose of the tourists’ visits. Furthermore, the study provides important insights for DMOs to efficiently operate and effectively develop and promote food and beverage products at destinations.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 고찰

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

References

키워드

관광 이동 빅데이터 소셜 네트워크 분석 앵커포인트 이론 밴드웨건 효과 음식점 & 카페 Travel mobility Big data Social network analysis Anchor point theory Bandwagon effect Restaurants & Cafes