인공지능 기반 스테가노그래피 생성 기술 최신 연구 동향

• 영문명: Research Trends in Steganography Based on Artificial Intelligence
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 김현지 임세진 김덕영 윤세영 서화정
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol12, No.4, 9~18쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.05.31

국문 초록

스테가노그래피는 데이터의 존재 자체를 은닉하여 데이터를 보호하는 기술이다. 최근에는 인공지능 기술이 발달함에 따라 딥러닝 기반의 스테가노그래피 기법들이 개발되고 있다. 딥러닝 기술은 데이터에 대한 고차원의 특징을 분석하여 학습할 수 있으므로 스테가노그래피의 성능과 품질을 개선시킬 수 있다. 본 논문에서는 이미지 데이터에 대한 딥러닝 기반의 스테가노그래피 기술의 최신 연구 동향에 대해 살펴보도록 한다.

영문 초록

Steganography is a technology capable of protecting data by hiding the existence of data. Recently, with the development of deep learning technology, deep learning-based steganography are being developed. Deep learning can learn by analyzing high-dimensional features of data, so it can improve the performance and quality of steganography. In this paper, we investigated the research trend of image steganography based on deep learning.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론

Ⅲ. 분 석 및 논 의

Ⅳ. 결 론

REFERENCES

키워드

인공지능 딥러닝 스테가노그래피 정보 보호 Artificial Intelligence Deep learning Steganography Data security