구조적 인과 모형에 기반한 교수역량에 대한 인과 경로 분석

• 영문명: Causal Path Analysis of Teaching Competency based on the Structural Causal Model: Focusing on the Comparison across South Korea, England, and Finland using TALIS 2018 data
• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 양혜원 백순근
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제35권 제4호, 657~686쪽, 전체 30쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.31

국문 초록

이 연구는 구조적 인과 모형에 기반하여 한국, 영국, 핀란드 중학교 교사의 교수역량을 예측하는 요인들과 교수역량 사이의 인과적 관계를 나타내는 인과 그래프를 산출하여, 각 국가의 교수역량에 대한 인과 경로를 비교․분석한 것이다. 이를 위해 TALIS 2018에 참여한 한국, 영국, 핀란드의 중학교 교사와 교장의 응답자료를 분석하였다. 먼저 해당 데이터의 다층 구조를 고려하여 혼합효과 랜덤 포레스트 기법을 적용하여 국가별로 교수역량을 예측하는 상위 20개 요인을 추출하였다. 그다음 추출된 예측 요인들을 바탕으로 구조적 인과 모형에 기반한 인과 디스커버리 알고리듬을 적용하여 인과 그래프를 산출하였다. 연구 결과, 국가별 데이터에서 추출된 상위 20개 예측 요인에서 공통 요인과 차별 요인이 있었으며, 국가별 인과 그래프를 토대로 교수역량에 대한 인과 경로를 국가별 맥락에서 비교․분석하였다. 그리고 교육학 분야에서 구조적 인과 모형에 기반한 인과 추론의 활용 가능성을 논의하였으며, 이 연구의 제한점 및 시사점을 제시하였다.

영문 초록

Based on the structural causal model, this study derived a causal graph that shows the causal relationship between the factors predicting the teaching competency of lower secondary school teachers in South Korea, the UK(England), and Finland. Also, it compared and analyzed the causal path to each country’s teaching competency. To this end, the data of lower secondary school teachers and principals, who participated in TALIS 2018, in Korea, the UK(England), and Finland were analyzed. First, the top 20 factors that predict teaching competency by each country were extracted by applying the mixed-effect random forest technique in consideration of the multi-layer structure of the data. Then, the causal graphs were derived by applying the causal discovery algorithm based on a structural causal model with the extracted predictors. As a result, there were common factors and discrimination factors in the top 20 predictors extracted from each national data, and the causal paths to teaching competency were compared and analyzed in the context of each country based on the causal graph by country. In addition, in the field of education, the possibility of using causal inference based on structural causal models was discussed, and the limitations and implications of this study were presented.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 요약 및 논의

후주

참고문헌

키워드

교수역량 인과 추론 구조적 인과 모형 랜덤 포레스트 인과 디스커버리 인과 그래프 teaching competency causal inference structural causal model random forest causal discovery causal graph