관광 분야 학술등재지에 나타난 중국인 관련 연구 동향 내용분석

• 영문명: A Content Analysis of the Research Trends of Chinese in KCI Journals: A Review of Papers Published in 2012~2017 Period
• 발행기관: 한국관광학회
• 저자명: 송옥방 차석빈
• 간행물 정보: 『관광학연구』제43권 제3호, 55~82쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.05.31

국문 초록

본 연구는 내용분석기법을 활용하여 2012년부터 2017년 사이 관광 분야 7개 학술등재지에 나타난 123편의 중국인 관련 연구 동향을 분석하였다. 분석결과, 저자 특성으로는 2인 저자의 비율이 해마다 증가한 것으로 나타났다. 중국인 관련 연구 분야와 연구주제는 주로 관광 및 의료관광 분야와 마케팅인 것으로 분석되었다. 마케팅 세부분야에서는 소비자 행동이 많았고, 주제어 분석에서도 비슷한 결과가 도출되었다. 연구방법론 분석에서는 연구대상은 편의표본추출법으로 선정된 관광객들이 많았으며, 표본 크기는 201~300명과 401명 이상이 많은 것으로 분석되었다. 이와 더불어 자료수집에서는 분석에서는 설문지를 활용한 연구가, 분석기법으로는 기술통계, 요인/군집/판별분석, 회귀분석 기법이 많이 사용되었다. 참고문헌 특성에서는 연구논문 당 참고문헌의 평균 편수는 48.14편으로 최근 참고문헌의 경우 국외논문보다 국내 논문을 더 많이 인용하는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 본 연구는 시사점과 미래 연구 방향을 제시하였다.

영문 초록

Using content analysis, this study analyzes the research trend of 123 Chinese studies published in seven tourism KCI journals from 2012 to 2017. The results of the study shows that the rate of researches authored by two persons seems to be increased year by year. In addition, the frequent field and subject of Chinese tourists research turns out tourism & medical industry, and marketing area, respectively. Consumer behaviors are more frequent in the marketing subdivision, and similar results are obtained in the keyword analysis. Regarding research methodology, study sample is mainly tourists drawn by convenience sampling. The sample size is frequent in the group of 201-300 and more than 401. Questionnaire is a main method to carry out the research and descriptive statistics, factor/cluster/ discriminant analysis, & regression analysis were mostly used. The characteristics of references shows that the average number of references is 48.14 per research paper and the researches cited more recent domestic papers than the foreign papers. This study discusses the implications of the study and future research directions.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 동향분석 관련 선행연구 고찰

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 논의 및 결론

키워드

중국인 연구 연구 동향 내용분석 Chinese-related studies Research trend Content analysis