자동 언어 환경 분석치로부터 18-20개월 말-언어 발달 예측 연구

• 영문명: Predicting Speech and Language Development at 18-20 Months from Automated Language ENvironment Analysis Measures
• 발행기관: 한국언어청각임상학회
• 간행물 정보: 『Communication Sciences & Disorders』Communication Sciences & Disorders vol27. no.2, 384~392쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.06.30

국문 초록

배경 및 목적: 본 연구는 6-8개월과 12-14개월의 언어 환경기 (LENA) 자동 분석치가 18-20개월 말-언어 발달을 예측하는지를 살펴보았다. 방법: 일반 아동 18명으로부터 6-8개월, 12-14개월, 18-20개월에 하루 동안 아동의 가정에서 수집된 LENA 녹음자료를 수집하였다. 6-8개월과 12-14개월의 녹음자료에서는 LENA 자동 분석치인 성인 낱말 수(AWC), 대화 주고받기 수(CTC), 아동 발성 수(CVC)를구하였다. 18-20개월 녹음자료에서는 서로 다른 낱말 수, 자음 목록 수, 음운 구조 목록 수를 구하였다. 이를 통해 6-8개월과 12-14개월 LENA 자동 분석치가 18-20개월의 말-낱말 측정치를 예측하는지 상관 분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 결과: CTC와 CVC는 18-20개월의 모든 말-낱말 측정치와 유의한 상관관계를 보였다. 다중회귀분석 결과 6-8개월의 CTC는 18-20개월의 서로 다른 낱말 수, 자음 목록 수, 음운 구조 목록 수를 유의하게 예측하였다. 12-14개월은 CTC, AWC, CVC가 18-20개월의 서로 다른 낱말 수를 예측하였으며, 12-14개월의 CTC는 추가로 18-20개월의 자음 목록 수, 음운 구조 목록 수도 예측하였다. 논의 및 결론: 본 연구는 영유아와 주양육자 간 상호작용이 이후 말 언어 능력에 긍정적인 영향을 끼치고, 조기 언어 환경이 아동의 말-언어 발달에 중요함을 강조하고 있다.

영문 초록

Objectives: The purpose of this study was to explore whether automated measures from Language ENvironment Analysis (LENA) at 6-8 months and 12-14 months of age predict speech and language development at 18-20 months. Methods: One-day home recordings from 18 children were collected using a LENA recorder at 6-8, 12-14, 18-20 months. Three automated measures; adult word count (AWC), conversational turn count (CTC), and child vocalization count (CVC); were obtained from recordings at 6-8 and 12-14 months. Number of different words (NDW), consonant inventory, and utterance structure inventory were identified from recordings of 18-20 months. Correlation analysis and multiple regression analysis were performed to investigate whether automated measures of LENA at 6-8 and 12-14 months were predictive of speech and word measures at 18-20 months. Results: The results showed that CTC and CVC were positively correlated with all speech and word measures at 18-20 months. Multiple regression analysis revealed that CTC at 6-8 months could significantly predict NDW, consonant inventory, and utterance structure inventory at 18-20 months. Also, CTC, AWC, and CVC at 12-14 months could predict NDW at 18-20 months and CTC at 12-14 months could predict consonant inventory and utterance structure inventory at 18-20 months. Conclusion: This study highlights that conversational interactions between infants and caregivers have positive effects on children’s later speech and language outcomes and confirms that early language environment plays a critical role in child speech and language development.

목차

연구방법

연구결과

논의 및 결론

REFERENCES

키워드

언어 환경 분석기(LENA) 성인 낱말 수 대화 주고받기 수 아동 발성 수 말-언어 발달 예측력 Language ENvironment Analysis Adult word count Conversational turn count Child vocalization count Speech and language development Predictability