학술논문
빅데이터 분석을 통해 살펴본 장애학생 원격수업에 관한 사회적 인식과 지원요구
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- 영문명
- The Social Awareness and Support Needs of Distance Learning for Students with Disabilities through Big Data Analysis
- 발행기관
- 한국교통대학교 미래교육통합연구소
- 저자명
- 강영모(Kang, Youngmo) 손승현(Son, Seung Hyun)
- 간행물 정보
- 『미래교육통합연구』제3권 제2호, 31~53쪽, 전체 23쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2022.02.28
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국문 초록
본 연구는 코로나19 상황에서 장애학생의 수업권을 보장할 수 있는 지원요구를 알아보기 위한 목적으로 수행하였다. 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 방법을 활용하여 장애학생의 원격수업에 관한 사회적 인식을 분석하였다. 국내에서 코로나19가 첫 번째로 대유행했던 시점인 2020년 2월 29일을 기준으로 직전 10개월과 직후 10개월 간의 웹문서 총 4,343건을 수집하여 단어빈도 분석, N-gram 분석, 연결중심성 분석, 의미연결망 분석을 실시하였다. 연구의 결과 첫째, 장애학생 원격수업의 주요 단어는 온라인개학(8위), 기술적제한(12위), 특수학교(16위), 등교수업(17위), 온라인클래스(19위) 등으로 나타났다. 둘째, 연결중심성이 높은 단어는 학습, 교육부, 온라인개학, 기술적제한, 등교수업 등으로 나타났다. 대면수업이 어려운 장애학생의 원격수업에 관한 지원요구를 수렴하기 위한 기초자료로 활용할 것을 제안하였다.
영문 초록
The purpose of this study is to understand the support requirements for ensuring the teaching right of students with disabilities under the COVID-19. This article examined the social understanding of online instruction for students with disabilities using big data analysis and text mining approaches. A total of 4,343 network documents were gathered throughout the preceding 10 months and 10 months following COVID-19’s initial pandemic time on February 29, 2020. The researchers conducted term frequency analysis, N-gram analysis, degree centrality analysis, and semantic network analysis. The findings of this study suggest that online School opening (No. 8), Technical limits (No. 12), Special school (No. 16), School attendance (No. 17), and Online classroom (No. 19) are the most commonly used terms in online learning for students with disabilities. The Learning, Ministry of Education, Online School, Technical limits, and School Teaching are also some of the terms having a high relationship centrality simultaneously. These findings may be utilized as basic data for gathering requests for assistance from students with disabilities.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의 및 제언
키워드
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참고문헌
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