도심지역 LTE 측위를 위한 Fingerprinting 기법의 W-KNN Correlation 기술에 따른 성능 분석

• 영문명: Performance Analysis of Fingerprinting Method for LTE Positioning according to W-KNN Correlation Techniques in Urban Area
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 권재욱(Jae-Uk Kwon) 조성윤(Seong Yun Cho)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제16권 제6호, 1059~1067쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.12.31

국문 초록

도심지역에서 GPS(Global Positioning System)/GNSS(Global Navigation Satellite System) 신호는 건물과 같은 구조물에 의해 차단되거나 왜곡되어 위치추정에 한계가 존재한다. 이 문제를 보완하기 위해 본 논문에서는 LTE 신호의 RSRP(Reference Signal Received Power) 정보를 사용한 Fingerprinting 기법으로 측위를 수행하고자 한다. Fingerprinting의 측위 단계에서 많이 사용되는 W-KNN(Weighted - K Nearest Neighbors) 기법은 Correlation 시 사용되는 유사도 거리 계산 방법과 가중치 적용 방법 등에 따라 다른 측위 성능의 결과를 생성한다. 본 논문에서는 Correlation 시 사용되는 기법들에 따른 Fingerprinting 측위 성능을 실 데이터 기반으로 비교 분석하고자 한다.

영문 초록

In urban areas, GPS(Global Positioning System)/GNSS(Global Navigation Satellite System) signals are blocked or distorted by structures such as buildings, which limits positioning. To compensate for this problem, in this paper, fingerprinting-based positioning using RSRP(: Reference Signal Received Power) information of LTE signals is performed. The W-KNN(Weighted - K Nearest Neighbors) technique, which is widely used in the positioning step of fingerprinting, yields different positioning performance results depending on the similarity distance calculation method and weighting method used in correlation. In this paper, the performance of the fingerprinting positioning according to the techniques used in correlation is comparatively analyzed experimentally.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. Fingerprint DB 생성

Ⅲ. Fingerprinting 기반 위치추정 방법

Ⅳ. 실험 결과 및 분석

Ⅴ. 결론

Reference

키워드

LTE 측위 Fingerprinting 기법 가중된 K-최근접 이웃 알고리즘 측위 기법 LTE Positioning Fingerprinting Method Weighted K-Nearest Neighbors Algorithm Positioning Method