참나무시들음병 피해 예측을 위한 ENFA 기법의 적용성

• 영문명: Application of Ecological Niche Factor Analysis for Estimating a Spatial Distribution of Oak Wilt
• 발행기관: 국립공원연구원
• 저자명: 김태근(Tae-Geun Kim)
• 간행물 정보: 『국립공원연구지』제1권 제3호, 180~184쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 자연과학 > 생물학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.07.31

국문 초록

본 연구는 북한산 국립공원의 참나무시들음병 피해목의 공간적 특성을 분석하고 잠재적인 피해 위험지역을 예측하기 위해 Ecological Niche Factor Analysis(ENFA) 기법의 적용성을 검토하고자 한다. 시들음병 출현지역의 생태·지리학적 특성을 포함한 다양한 환경변수를 GIS 공간자료 형태로 생성한 후 ENFA 알고리즘을 적용하여 시들음병의 잠재적인 공간 분포 형태를 분석하였다. 시들음병 공간적 분포에 영향을 미치는 환경요인으로는 사면방향, 평균기온이 유의성 있는 인자로 나타났다. 지역적으로 수리봉, 향로봉, 비봉, 승가봉, 문수봉, 시단봉, 용암봉, 만경대를 잇는 북한산 주능선을 기준으로 북한산의 북동쪽에서 남서쪽으로 시들음병 피해가 발생할 가능성을 보여주었다. ROC 통한 예측 정확도는 62.1%로 산출되었다. 이는 유해곤충에 의한 피해 위험 잠재지역을 예측하는데 ENFA 알고리즘은 유용하다는 것을 보여준다. 예측결과는 방제 및 예방을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to examine an application of Ecological Niche Factor Analysis (ENFA) for describing the spatial characteristics of oak wilt in Bukhansan National Park. we integrate spatially referenced presence-only observation of oak wilt with ecogeographical variables to predict an oak wilt distribution. aspect and mean temperature were significant environment factors affecting the spatial distribution of oak wilt. Regionally, the outbreak of oak wilt had a high possibility from north-east to south-west in spatial distribution. the predicting accuracy from receiver operating characteristic (ROC) is 62.1%, which show that ENFA is a valid method to predict an area that oak wilt make a potentially appearance. the results can be used as a fundamental data for prevention and control of insect pests

목차

서론

재료 및 방법

결과 및 고찰

결론

참고문헌

키워드

참나무시들음 생태적지위요인분석(ENFA) 공간적분포 Oak Wilt ENFA Spatial distribution