시뮬레이션과 메타모델을 이용한 자동물류센터 설계 최적화

• 영문명: A Study for Design zoptimization of an Automated Distribution Center using the Simulation and Metamodel
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 강정윤(Jeong-Yun Kang) 이홍철(Hong-Chul Lee) 엄인섭(In-Sup Um)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제15권 제3호, 103~114쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.09.30

국문 초록

최근의 자동물류센터는 자동창고(ASRS)와 자동주행대차(AGV)를 중심으로 각종 컨베이어시스템과 운반장치 등으로 구성되면서 매우 복잡한 시스템 형태를 갖게 되었다. 이러한 시스템의 복잡성에 기인하여 시스템 설계과정에서의 정확한 운영 수행도 파악을 위해서는 많은 종류의 설계변수들이 고려되어야 한다. 물류센터 설계에서 고려해야할 일반적인 설계변수로는 보관설비 및 운반설비의 사양과 여러 가지 시스템 운영 규칙, 보관영역이나 보관물의 형태 등이 있다. 이 논문에서는 자동화물류센터에 대하여 시뮬레이션 실험과 반응표면모델을 이용하여 메타모델을 만들고 이를 통하여 설계변수들을 최적화하는 효율적인 방법에 대하여 소개 하고자 한다. 정확하게 정의된 시뮬레이션 기반의 메타모델은 시스템 함수의 근사적 표현으로서 수리적 계산을 통해 신속한 설계변수 최적화를 가능하게 한다. 이 논문에서 제시한 접근 방법은 자동물류센터와 같은 복잡한 물류 시스템의 설계 단계에서 시뮬레이션의 설계 참여도를 극대화시키고 최종 설계의 정확도를 향상시키는데 기여 할 것이다.

영문 초록

Now distribution centers include an ASRS (Automated Storage and Retrieving System) and automated transfer systems such as conveyors and AGV (Automated Guided Vehicle). These automated distribution centers have lots of parameters to be considered for operating performance. The general basic parameters in the distribution centers are specifications of storage equipment, system operating rules, configuration of storage area and unit load features. In this paper, an approach using simulation and metamodeling with response Surface method to optimize the design parameters of an automated distribution center model is presented. The simulation based metamodel will constitute an efficient approximation of the system function, and the approximate function will be used to design rapid optimal parameters of the distribution center model. This paper provides a comprehensive framework for economical material flow system design using the simulation and metamodeling.

목차

1. 서론

2. 시뮬레이션 모델(Simulation Model)

3. 기존 연구에 대한 고찰

4. 메타모델(Metamodel)

5. 메타모델(Metamodel)을 이용한 시스템 분석과 설계

6. 결론

참고문헌

키워드

시뮬레이션 최적화 메타모델 반응표면모델 자동화물류센터 실험계획 Simulation Opitimization Meta Model RSM (Response Surface Model) Distribution Center DOE (Design of Experiments)