데이터마이닝을 활용한 HR제도들의 상대적 중요도 평가

• 영문명: Analysis of Relative Importance of HR practice Using Data Mining Method: Focus on Manufacturing Companies
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 노진수(Jin Soo Roh) 백승현(Seung Hyun Baek) 전상길(Sang Gil Jeon)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제22권 제3호, 55~69쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.09.30

국문 초록

기업의 전략은 환경 변화에 따라 변화하며 전략의 변화에 따라 최적화된 인적자원관리 제도를 도입 및 실행해야 경영성과 극대화를 달성할 수 있다. 그러나 실질적으로 기업의 자원 및 시간은 한정되어 있기 때문에 활동들 간의 상대적 중요도를 고려하여 우선순위에 따라 단계적으로 추진해야한다. 본 연구는 “CART 앙상블” 분석을 통해 제조업에서의 보편적 관점 및 기업규모 및 전략유형에 따른 상황적 관점에 따라 HR제도 중에서 기업성과를 가장 잘 설명할 수 있는 제도를 찾고 분석결과를 통하여 고성과를 위해 우선적으로 도입해야 할 HR제도의 우선순위를 탐색하였다. 분석결과 보편적 관점에서 기업은 최우선적으로 전략과 인사부서의 통합정도를 높이는데 힘써야 하며, 경영 의사결정 참여도를 높이는 것과 업무속도/방법에 대한 자율재량을 높이는 것이 중요한 것으로 나타났다. 상황적 관점에서도 공통적으로 전략과 인사부서의 통합정도를 높이는 것이 중요하게 나타났으나 그 외의 사항들은 다양한 양상으로 나타났다. 본 연구는 기업의 다양한 상황에 따른 HR제도 우선순위를 파악하는데 주요한 결과를 제시하였다.

영문 초록

Managers are required to adopt and implement the human resource management practice that fit firm’s strategy the most, so that optimize overall performance. However, the time and relative resources that any firm has are limited, which demands managers to understand the relative importance of all sorts of HR practice and promote them in an order of their relative importance. This study follows the universal perspective and contingency perspective(according to firm size and strategy type), try to identify the most effective HR practice on performance as well as their relative importance by “CART Ensemble” analysis. The results are as follows. From universal perspective, firms always need to high level of integration between strategy and HR department, decision making participation, autonomy of speed of working, and autonomy of way of working. Contingency perspective also suggested the importance of integration between HRM and strategy. But others are different case by case. This study suggests useful implications for managers.

목차

1. 서론

2. 이론적 고찰 및 선행연구

3. 연구방법 및 변수측정

4. 분석결과

5. 결 론

References

키워드

HR제도 기업성과 데이터 마이닝 의사결정나무 앙상블 HR practice Firm performance Data Mining CART Ensemble