ABMS와 유전학적 알고리즘을 이용한 한국군 경계시스템에 관한 연구

• 영문명: Exploration of Border Security Systems of the ROK Army Using ABMS and GA Algorithm
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 오경택(Kyungtack Oh) 이재영(Jae-Yeong Lee)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제22권 제2호, 33~40쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.06.30

국문 초록

본 논문은 에이전트 기반 모델링 및 시뮬레이션을 바탕으로 한 한국군 GOP 경계시스템에 관한 연구이다. 에이전트 기반 모델링 및 시뮬레이션 기반 소프트웨어인 MANA를 이용하여 다양한 시나리오를 모델링하고 유전학적 알고리즘을 통해 침투 양상이 변화하는 적에 대해 분석하였다. 우리는 유전학적 알고리즘을 이용하여 침투하는 적의 최적화된 행동에 근사하는 값을 구하기 위해 최적화 모델을 구성하였다. 그 결과는 GOP 경계시스템에서 침투하는 적의 행동에 대한 최적화가 경계시스템의 효과성에 현저한 차이를 가져온다는 점과 침투하는 적의 아군 자산에 대한 회피 정도는 각각의 자산의 중요성을 반영한다는 점에서 두 가지 중요한 통찰력을 제공한다.

영문 초록

This paper explores a border security system based on agent-based modeling and simulation (ABMS). The ABMS software platform, map aware non-uniform automata, is used to model various scenarios and evaluate the border security system given a set of infiltrators who have evolutionary behavior governed by genetic algorithm (GA). we formulated an optimization model and approximately solved it using a GA in order to capture near optimal behavior of an infiltrating force. The results presented give two significant insights for our border security system in that optimizing the infiltrator s behavior can make a significant difference and the quantitative results regarding the infiltrator s avoidance of each asset can be viewed as capturing their relative importance.

목차

1. 서론

2. Model development

3. Analysis Under Optimized Infiltrator Behavior

4. Conclusion

References

키워드

에이전트 기반 모델링 & 시뮬레이션 유전학적 알고리즘 GOP 경계 시스템 ABMS Genetic Algorithm(GA) border security system