시뮬레이션을 활용한 철도교통사업 비용 추산 및 의사결정 지원 방법 연구

• 영문명: A Study on Railway Transportation Business Cost Estimation & Decision Supporting Methods using Simulation Data
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 장석(Suk Chang) 남도우(Do Woo Nam) 심정환(Jeong Hwan Sim) 김동희(Dong Hee Kim)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제29권 제4호, 85~94쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

철도교통사업의 계획 및 시행 가능 여부를 판단 하는 데 있어, 다양한 의사결정 과정이 필수적으로 요구되며, 그 결과로 총사업비, 운영비 등을 포함한 LCC(Life Cycle Cost) 값을 예측한다. 본 연구에서는 철도교통사업 의사결정 및 LCC 도출 과정을 지원하기 위한 모델링 및 시뮬레이션 기반의 분석 방식을 제안한다. 먼저, 수치적 데이터 기반의 분석이 가능하도록 기존 다양한 철도교통사업 자료를 취합하여 Cost Analysis 모델을 구성하였으며, 실험계획법 및 반응표면법 기반의 근사 모델링 기법을 통해 시뮬레이션을 수행, 결과를 도출하여 분석하였다. 모델 구성 및 시뮬레이션을 효과적으로 수행하기 위해 전문적인 상용 소프트웨어 도구를 사용하였다. 연구 결과 검증을 위해 실제 추진되고 있는 철도교통사업을 선정하여 분석 결과를 비교하였고, 이를 각 분야 전문가 검증 과정을 거쳐 연구 성과의 신뢰성을 검토하였다.

영문 초록

In determining the feasibility of planning and launching railway transportation projects, various decision-making processes are essentially required. LCC(Life Cycle Cost) value including total construction cost and operation cost is estimated in approximation Model with rough guideline. In this study, modeling and simulation-based analysis method is proposed to support the decision making process of railroad transportation and derivation of LCC. Firstly, cost analysis model was constructed by collecting various existing rail transportation business data to enable analyze based on numerical data, and the result were analyzed by DOE(Design Of Experiments) and RSM (Response Surface Method) simulation. Professional commercial software tools were used for effective model construction and simulation. In order to verify the research results, the actual railroad transportation projects were selected, and the results of the analysis were compared.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 결과 검증

4. 결론

References

키워드

철도교통사업 LCC 실험계획법 반응표면법 근사모델 Railway Transportation Business LCC(Life Cycle Cost) DOE(Design Of Experiments) RSM (Response Surface Method) Approximation Model