빅데이터를 활용한 전시 병력동원 응소율 분석

• 영문명: Analysis of Wartime Personal Mobilization Using Big-data
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 김세용(Se-Yong Kim) 구훈영(Hoon Young Koo)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제28권 제4호, 57~65쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.12.30

국문 초록

최근 우리군은 급격한 인구절벽과 남북한의 화해모드로 인하여 현역 병력을 대폭 줄여나가고 있는 실정이다. 이러한 상황에서 전시에 동원되는 예비군들의 역할은 갈수록 증대되고 있다. 전쟁 발발 시에 예비군들이 지정된 소집 장소에 도착하는 것은 초기 전투에서 매우 중요하다. 기존의 연구는 군 내부에서 보유하고 있는 극소수의 데이터를 활용하여 분석하였으며 병력동원 지정방법이 변경됨에 따라 실증분석이 제한되는 단점이 존재한다. 본 연구는 경기도 용인시에 거주하는 예비군들에 대한 국방 데이터와 민간의 데이터를 융합하여 전시에 예비군들의 이동경로를 분석하여 규정된 시간에 얼마만큼의 충원이 되는지에 대한 방안을 분석하였다. 분석결과 규정된 시간이내에 예비군들이 모두 소집될 수 없음을 알 수 있었다. 특히 강원도 지역은 70%이하의 결과를 보여주고 있으며, 전쟁초기에 심각한 전투력 약화의 원인이 될 수 있다. 주요원인으로 실거주지와 주소지의 거주지가 다른 점과 교통체증에 의한 과도한 시간이 소요됨을 알 수 있었다. 본 연구는 경기도 용인지역 예비군들을 대상을 분석한 점과 예비군들의 병과를 고려하지 않은 한계가 존재하며, 향후 이런 부분을 보완하여 추가 연구가 필요하다.

영문 초록

Recently, the Korean military has been drastically reducing its active-duty troops due to rapid demographic changes and the reconciliatory mode between the two Koreas. Under these circumstances, the wartime reserve forces play an important role. In times of war, a successful personal mobilization is critical especially in early combat stage. Previous research has been carried out using insufficient data collected only within the military and there have been limitations on empirical analysis due to changes in the designation methods for personal mobilization. This study analyzes how much of the reserve forces can be filled at the prescribed time by analyzing the transportation route of the reserve forces in wartime by utilizing military-related data and credit card usage data of the reserve forces residing in Yong-in city. The analysis showed that all reserve forces could not be called up within the prescribed time. In particular, Gangwon Province has shown results of less than 70 percent call-ups, and could cause serious weakening of combat capabilities in the early stages of the war. The main reasons could be the difference between the actual residence and the residence address and the excessive time caused by the traffic congestion.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법 / 결과

4. 결론

References

키워드

병력동원 동원 예비군 빅데이터 국방 Personal Mobilization Mobilization reserve force Big-data National Defense