함정전투 시뮬레이션을 위한 HEAP 기반 지능 에이전트에 관한 연구

• 영문명: A Study of HEAP-based Intelligent Agent applied to Warship Combat Simulation
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 유용준(Yong-Jun You) 지승도(Sung-Do Chi) 김재익(Jae-Ick Kim)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제19권 제4호, 281~289쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.12.30

국문 초록

기존의 국방 M&S 시스템에서의 에이전트는 계급과 역할에 따른 계층적인 모습을 갖추고 있지만, 상하위 에이전트는 동일한 속성을 보유함에 따라 서로 구별되는 특징이 없고, 에이전트의 의사결정 수준은 스크립트 기반 또는 유한 상태 기계 기반으로서 주변 환경의 변화에 기계적으로 반응하는 낮은 수준에 머무르고 있다. 이러한 기존 에이전트의 문제를 극복하기 위해서 본 논문에서는 HEAP (Hierarchical Encapsulation and Abstraction Principle) 기반의 지능 에이전트를 제안한다. HEAP 기반의 지능 에이전트는 엔진베이스 모델링 방법을 사용하여 엔진모델과 지식베이스 모델을 분리시킴으로써 모델링이 용이하고 시스템의 모듈화와 추상화를 보다 유연하게 할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 이를 함정전투 시뮬레이션에 적용하여 타당성을 검증하고자 한다.

영문 초록

Recently the intelligent agent systems have been emerged as one of key issues for developing the defense M&S systems. However, most conventional agent architecture of M&S systems utilize the script-based models and can only deal with the individual behaviors so that they cannot suitably describe the precise tactical/strategic behavior and/or complex warfare environment. To overcome these problems, we have proposed the HEAP(Hierarchical Encapsulation and Abstraction Principle)-based hierarchical multi-agent system architecture that is able to intelligently cope with the complex missions based on the functional role of each agent on the hierarchy such as an intelligence officer, captain, commander.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 함정전투 시뮬레이션을 위한 HEAP 기반의 지능 에이전트

4. 기존 시스템과의 비교 분석

5. 결론

키워드

지능 에이전트 HEAP 추상화 Intelligent agent HEAP Abstraction