빅데이터, IoT, 인공지능 키워드 네트워크 분석

• 영문명: Analysis on Big data, IoT, Artificial intelligence using Keyword Network
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 구영덕(Young-Duk Koo)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제6호, 1137~1143쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

본 논문에서는 빅데이터, IoT, 인공지능 관련 기술동향을 분석하여 전략 제언을 목적으로 한다. 이를 위해, 2018년 국가연구개발정보를 활용하여 분석을 수행하였으며, 주요 기초 분석과 언어 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, 빅데이터, IoT, 인공지능 관련 연구개발은 기초단계, 개발단계를 중심으로 연구가 진행 중이며, 대학과 중소기업의 비중이 높은 것으로 나타났다. 또한 언어 네트워크 분석 결과, 관련 분야는 스마트팜, 헬스케어 분야에 활용하기 위한 연구를 중심으로 이루어 지고 있는 것으로 판단된다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구에서 제시한 제언은 첫 번째, 인공지능을 활용하기 위해서는 빅데이터가 반드시 필요하며, 개인 식별화 연구가 더욱 활발히 진행되어야 한다. 두 번째, 단순 R&D 활동이 아닌 기술사업화가 이루어 지기 위한 전 주기 지원이 필요하며, 적용 분야를 확대할 필요가 있다는 점을 주장하였다.

영문 초록

This paper aims to provide strategic suggestions by analyzing technology trends related to big data, IoT, and artificial intelligence. To this end, analysis was performed using the 2018 national R&D information, and major basic analysis and language network analysis were performed. As a result of the analysis, research and development related to big data, IoT, and artificial intelligence are being conducted focusing on the basic and development stages, and it was found that universities and SMEs have a high proportion. In addition, as a result of the language network analysis, it is judged that the related fields are mainly research for use in the smart farm and healthcare fields. Based on these research results, the suggestion presented in this study is first, big data is essential to use artificial intelligence, and personal identification research should be conducted more actively. Second, they argued that full-cycle support is needed for technology commercialization, not simple R&D activities, and the need to expand application fields.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 분석 방법론

Ⅲ. 국가 연구개발 분석 결과

Ⅳ. 분석결과 검토

Ⅴ. 결론

References

키워드

인공지능 빅데이터 사물인터넷 네트워크 AI Bigdata IoT Network