온라인 퀴즈 시스템의 문제은행 구축 자동화를 위한 Deep Quiz Cropping 기술 개발

• 영문명: Deep Quiz Cropping for Construction of Quiz Pool in Online Quiz System
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 정대욱(Dae-Wook Jeong) 정문호(Mun-Ho Jeong)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제6호, 1187~1194쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

본 논문은 온라인 퀴즈 시스템에서 핵심인 문제은행 구축 자동화를 위한 Deep Quiz Cropping 기법을 제시했다. 이것은 문제지의 스캔된 그림 파일에서 개별문제에 대한 질문영역과 선다영역을 딥러닝 기반 검출기를 통해 검출하는 것과, 문제생성을 위해 질문영역과 선다영역을 짝지우고 영역오류를 수정하는 Box Coupling으로 이루어졌다. 문제지 및 시험지를 스캔한 영상파일에 Deep Quiz Coupling 기법을 적용한 다수의 실험에서 질의영역과 선다영역을 검출하는데 있어서 성공적인 결과를 도출했다.

영문 초록

We presented a method of deep quiz cropping for automatic construction of quiz pool in online quiz systems. The method detects question boxes and sunda boxes in images captured from test papers by a deep learning-based object detector, and makes pairs of a question box and a sunda box by the box coupling. We applied the deep quiz cropping to images captured from test papers and achieved successful results.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 온라인 퀴즈 시스템

Ⅲ. Deep Quiz Cropping

Ⅳ. 실험결과

Ⅴ. 결론

References

키워드

온라인 퀴즈 시스템 딥러닝 기반 물체 인식 문제영역 검출 Deep Quiz Cropping Box Coupling Online Quiz System Deep Learning-based Object Detection