4차 산업혁명이 주목한 Z세대의 스포츠 소비 스타일 탐색

• 영문명: Exploring Sport Consumption Style of Generation Z that the 4th Industrial revolution paid attention to: Applying Decision Tree Analysis based on Data Mining
• 발행기관: 한국응용과학기술학회 (구.한국유화학회)
• 저자명: 신진호(Jin-Ho Shin) 임영삼(Young-Sam Lim) 김지선(Ji-Sun Kim)
• 간행물 정보: 『한국응용과학기술학회지』한국응용과학기술학회지 제37권 제5호, 1208~1221쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 공학 > 화학공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.10.30

국문 초록

본 연구는 데이터 마이닝 기반 의사결정 나무 분석을 적용해 Z세대 스포츠 소비 스타일을 탐색 하여 Z세대가 주도할 스포츠 소비 시장을 예측하기 위한 기초자료를 제공하고자 했다. 따라서 Z세대 중만 19세 이상 남성 및 여성을 표본으로 선정해 본 조사를 실시했으며, 총 429명의 자료를 최종 분석에 사용했다. 자료처리는 SPSS statistics(ver. 21.0) 프로그램을 이용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 재검사 신뢰도 및 신뢰도 분석, 의사결정 나무 분석을 실시했다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 합리 효율성 지수가 높고, 심미적 소비 지수가 낮을 경우 여성 집단으로 분류될 확률이 96.8%로 나타났다. 반면에 합리 효율성과 가격 지향 지수가 낮을 경우 남성 집단으로 분류될 확률이 100%로 나타났다. 둘째, 브랜드 지향, 가격 지향, 합리 효율성 지수가 높을 경우 수도권 집단으로 분류될 확률이 97.3%로 나타났다. 앞서 제시한 결과와는 상반적으로 브랜드 지향, 기념 의례, 지위 상징 지수가 낮을 경우 이외 지역 집단으로 분류될 확률이 82.1%로 나타났다. 셋째, 지위 상징, 유행 지향 지수가 높으며, 기능성 지수가 낮을 경우 일상 생활 및 패션 집단으로 분류될 확률이 77.6%로 나타났다. 이와 반대로 지위 상징 지수가 낮고, 소속감 유지, 소비 향유 지수가 높을 경우 운동 및 경기 집단으로 분류될 확률이 81.0%로 나타났다.

영문 초록

The purpose of this study was to provide basic data for predicting the sports consumption market that Generation Z will lead by applying data mining based decision tree analysis to explore Generation Z sports consumption style. Therefore, the survey was conducted by selecting males and females aged 19 or older as a sample among Generation Z, and data of 429 people were used for the final analysis. For data processing, frequency analysis, exploratory factor analysis, retest and reliability analysis, and decision tree analysis were performed using the SPSS statistics (ver. 21.0) program. The main results of this study are as follows. First, if the rational efficiency index is high and the aesthetic consumption index is low, the probability of being classified as a group of female was 96.8%. On the other hand, if the rational efficiency and perception of price index were low, the probability of being classified as a male group was 100%. Second, if the brand orientation, perception of price, and rational efficiency index were high, the probability of being classified as a capital area group was 97.3%. Contrary to the results presented above, the probability of being classified as a other area group was 82.1% when the brand orientation, commemoration rites, and status symbol index were low. Third, the status symbol and trend oriented index were high, and if the functionality index was low, the probability of being classified into daily life and fashion groups was 77.6%. On the contrary, if the status symbol index is low, the retention of membership and enjoy consumption index is high, the probability of being classified into exercise and competition groups was 81.0%.

목차

1. 서 론

2. 연구방법

3. 결과 및 논의

4. 결론 및 제언

References

키워드

4차 산업혁명 Z세대 스포츠 소비 스타일 데이터마이닝 의사결정 나무분석 4th industrial revolution generation Z sport consumption style data mining decision tree analysis