데이터 발생시의 관계성과 상호작용성이 빅데이터 분석에 미치는 영향 연구

• 영문명: A Study on the Effect of Relationship and Interaction at the Time of Data Generation on Big Data Analysis
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이정선(Lee, Jung Sun) 안진호(Ahn, Jin ho)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2019추계학술대회, 177~180쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.10.30

영문 초록

본 연구는 빅데이터 기반의 데이터 분석의 품질의 영향 요인에 관한 연구이다. 빅데이터의 중요성이 증가하면서 무분별한 적용이 문제가 될 수 있다. 경우에 따라서는 빅데이터 적용이 적합하지 않은 경우가 발생하는 데 그에 대한 원인을 데이터 발생시점에 국한하여 연구를 진행하였다. 구체적으로 사람과 사람, 사람과 사물간의 관계성과 상호작용성이 강한 경우에서 발생하는 데이터가 빅데이터 분석의 품질에 영향을 미치는 것으로 검정되었으며, 이에 대한 대안으로는 민속지학(ethnography)과 사용자경험(User eXeprience)에서 주로 사용하고 있는 관찰조사를 통한 데이터 수집 방식이 필요하다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 연구가설 및 분석

3. 결론