학술논문
마케팅 데이터를 대상으로 중요 통계 예측 기법의 정확성에 대한 비교 연구
이용수 184
- 영문명
- A Comparative Study on the Accuracy of Important Statistical Prediction Techniques for Marketing Data
- 발행기관
- 한국전자통신학회
- 저자명
- 조민호(Min-Ho Cho)
- 간행물 정보
- 『한국전자통신학회 논문지』제14권 제4호, 775~780쪽, 전체 6쪽
- 주제분류
- 공학 > 전자/정보통신공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2019.08.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
미래를 예측하는 기법은 통계에 기반을 둔 것과 딥러닝에 기반을 둔 기술로 분류할 수 있다. 그중 통계에 기반을 둔 것이 간단하고 정확성이 높아서 많이 사용된다. 하지만 실무자들은 많은 분석기법의 올바른 사용에 어려움이 많다. 이번 연구에서는 마케팅에 관련된 데이터에 다항로지스틱회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 서포트벡터머신, 베이지안 추론을 적용하여 예측의 정확성을 비교하였다. 동일한 마케팅 데이터를 대상으로 하였고, R을 활용하여 분석을 진행하였다. 마케팅 분야의 데이터 특성을 반영한 다양한 기법의 예측 결과가 실무자들에게 좋은 참고가 될 것으로 생각한다
영문 초록
Techniques for predicting the future can be categorized into statistics-based and deep-run-based techniques. Among them, based on statistics is simple and highly accurate, so it is widely used. However, working-level officials have difficulty using many analytical techniques correctly. In this study, we compared the accuracy of prediction by applying multinomial logistic regression, decision tree, random forest, support vector machine, and Bayesian inference to marketing related data. The same marketing data was used, and analysis was conducted using R. I think that the prediction results of various techniques reflecting the data characteristics of the marketing field will be a good reference for practitioners.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 사용할 데이터 분석
Ⅲ. 통계적 예측기법의 적용
Ⅳ. 결론
키워드
해당간행물 수록 논문
- 에러교정기법을이용한wban서비스품질최적화설계
- 마케팅 데이터를 대상으로 중요 통계 예측 기법의 정확성에 대한 비교 연구
- CAFFE 모델을 이용한 수량 측정 및 스테레오 비전을 이용한 거리 및 너비측정
- 전파법 개정에 따른 기술ㆍ사회적 중요성
- 링거 주입 IoT 시스템 개발 및 시험에 관한 연구
- 실시간 수질 모니터링을 위한 스마트 디바이스의 개발
- 외팔보 엑츄에이터 시스템 구조 및 구현에 관한 연구
- 충격 신호 분석에 기반한 우적의 운동 에너지율
- 멀티 툴 조각기 및 기계 제어 소프트웨어 개발
- 태양광 발전 패널 각도 제어에 따른 발전량 변화
- 3층 구조를 가지는 광 집적회로용 2차 궤도 각운동량 광 도파로
- 필기숫자 데이터에 대한 텐서플로우와 사이킷런의 인공지능 지도학습 방식의 성능비교 분석
- 민간 및 기관 소유 유휴공간 임차를 통한 태양광발전단지 구축 및 수익화 분석
- 데이터마이닝을 활용한 유전자 질병 분석을 위한 MKSV시스템 구현
- 가시광 통신을 이용한 사용자 인식 시스템
- 온실과 무가온저장고의 재배환경 및 저장성 증가를 위한 플라즈마 히터 개발
- 컬러링기술이 적용된 혼합현실콘텐츠 제작에 대한 연구
- 컬러 성분 분석을 이용한 대비 개선 방법
- 위너필터 후처리를 통한 비음수행렬분해 기법의 배경음 저감 성능 향상
- 일반 그래프 최적화를 활용한 그래프 기반 SLAM 구현
- 지하철 플랫폼 스크린 도어 침범 인식을 위한 변형된 캐니에지검출 알고리듬
- 온톨로지 기반의 IoT 상황 정보 모델링 및 시맨틱 기반 IoT 매쉬업 서비스 구현
- 소프트웨어 교육 융합형 초ㆍ중등용 화학실험교구 개발
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!