소방안전경영시스템 구축을 위한 실태평가에 관한 연구

• 영문명: A Study on Real Condition Estimation for Fire Protection Safety Management System Builds
• 발행기관: 한국화재소방학회
• 저자명: 강길수(Kang, Gil-Soo) 최재욱(Choi, Jae-Wook)
• 간행물 정보: 『한국화재소방학회논문지』Vol.27 No.2, 18~24쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.04.30

국문 초록

대형화, 다양화되고 있는 화재 폭발사고 및 지구온난화와 자연현상에 의한 재난으로부터 인명과 재산손실을 예방하기 위해 정부와 기업은 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 국가의 성장과 더불어 국민의 삶의 질 향상 및 복지증진이라는 국가의 거시적 목표에 부응하되 기업목적인 이윤추구의 달성을 위해 우선시된 경제정책 속에서 앞만 보고 달려온 기업들은 미온적 위험관리의 결과로 소중한 인명과 재산손실을 감내하고 있다. 2007년 소방방재청의 '안전문화 활성화를 위한 국민안전의식조사'에서 국민이 생각하는 우리 사회의 안전불감증은 '심각한 수준'으로 조사된 바, 본 연구에서는 소방안전사고예방과 안전의식수준향상을 위해 위험관리가 가능한 대기업뿐만 아니라 조직과 예산규모가 작아 사고발생의 위험이 큰 중소기업의 현 실태를 평가, 체계적인 안전관리를 통한 소방안전사고예방을 위해 현 실정에 맞는 '단계별 소방안전경영시스템' 구축에 대한 필요성을 조사하였다.

영문 초록

Goverment and enterprises have been devoting a lot of dffort in order to prevent the loss of human and property due to a large, diversified fire, explosion, global warming and disasters caused by natural phenomena. But Enterprises came forward and running in the economy priority policy for profit-seeking until now in order to meet the macro purpose of quality improvement of national life and welfare promotion in company with National growth, as a result of lax risk management have had to endure the loss of precious lives and property. According to the '2007 Survey of public safety for the activation of the safety culture' of National Emergency Management Agency [NEMA], a insensitivity of safety in our society was surveyed 'a serious level'. In this study, surveyed need of 'step-by-step fire protection safety management system builds' in order to prevent fire safety accident and improvement of safety awareness level through a systematic management and real condition estimation of not only large business that can control risk management, but also small business that has a big risk to occur accident easily according to small budget and organization.

키워드

Fire protection safety management system Safety management system Safety control system Real condition estimation