인공지능을 활용한 신약개발 전망

• 영문명: Proceeding and future of novel drug development using Artificial Intelligence (AI)
• 발행기관: 고려대학교 생명자원연구소
• 저자명: 김혜미(Hyemi Kim) 박혜준(Hyejun Park) 심승환(Seunghwan Shim) 최용석(Yongseok Choi)
• 간행물 정보: 『생명자원연구』생명자원연구 제26권, 55~64쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 생물학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.12.30

국문 초록

저분자물질이든 비교적 분자량이 큰 단일 단백질이든 체내에서 병을 치료하는 효과를 보여서 실제 약으로 개발이 되면 기존의 산업들과는 비교할 수 없는 부가가치를 갖게 되며 상당한 이익을 가져온다. 이에 우리나라에서도 국가적으로 신약개발을 지원하며 그로 얻어지는 이익이 사회에 선 순환을 가져오기를 기대한다. 하지만 고부가 가치 산업이라는 이면에는 많은 시간과 비용이 소요되는 신약개발과정이 제약 산업의 육성을 어렵게 만드는 요소로 작용한다. 그뿐인가 그렇게 개발된 의약품후보 물질들이 독성, 물성에 단점으로 개발이 중단되어 그동안의 노력과 비용이 수포로 돌아가기도 한다. 이 과정을 개선하기 위해서 인공지능을 도입하고자 하는 움직임이 다국적기업과 전 세계적으로 활발하다. 개발자들은 인공지능을 이용하여 신약개발 과정에서의 효율성을 제고하여 비용과 시간을 감소시키고 실패율을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있고, 실제 개발과정에서 사용하는 사례가 많다. 이에 본 논문에서 인공지능의 도입 배경과 실제 사례들을 살펴보고자 한다.

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 국내외 동향

Ⅲ. 전망 및 시사점

Ⅳ. 사사

Ⅴ. 참고문헌

키워드

4차 산업혁명 빅데이터 신약개발 인공지능