UHF 윈드프로파일러 원시 자료의 이중 스펙트럼 첨두 분리

• 영문명: Partitioning Bimodal Spectrum Peak in Raw Data of UHF Wind Profiler
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 조원기(Won-Gi Jo) 권병혁(Byung-Hyuk Kwon) 윤홍주(Hong-Joo Yoon)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제14권 제1호, 61~68쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.01.30

국문 초록

비기상 에코뿐만 아니라 강수와 같은 산란 효과가 큰 기상 에코는 윈드프로파일러 바람 자료의 오류를 유발한다. 강우 상황에서 윈드프로파일러의 도플러 스펙트럼에는 강우 신호와 대기 신호가 모두 첨두로 나타난다. 낙하하는 강우 입자에 의해서 강우 신호의 시선 속도가 매우 크게 나타난다. 강우에 의해 오염된 시선 속도는 수평 바람 벡터의 정확도를 낮추고 부정확한 기상 분석을 초래한다. 본 연구에서는 윈드프로파일러의 원시 데이터를 처리하는 알고리즘을 개발하였고, 강우 환경에서 도플러 스펙트럼에 대한 이중 첨두를 분리하여 강우 신호와 대기 신호를 구분하였다.

영문 초록

In addition to non-meteorological echoes, meteorological echoes with large scattering effects, such as precipitation, cause errors in wind data measured by wind profiler. In the rainfall situation, the Doppler spectrum of wind profiler shows both the rainfall signal and the atmospheric signal as two peaks. The vertical radial velocity is very large due to the falling rain drop. The radial velocity contaminated by rainfall decreases the accuracy of the horizontal wind vector and leads to inaccurate weather analysis. In this study, we developed an algorithm to process raw data of wind profiler and distinguished rainfall signal and wind signal by partitioning bimodal peak for Doppler spectrum in rainfall environment.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 원시 자료의 구성과 처리방법

III. 결과

Ⅳ. 결론

키워드

Wind Profiler Radar Bimodal peaks Rain echo Radial velocity Vertical wind vector 윈드 프로파일러 이중 첨두 강우 에코 시선 속도 연직 바람 벡터