자료포락분석(DEA)을 활용한 교육 효율성 연구의 특징과 시사점

• 영문명: Characteristics and Implications of Educational Efficiency Research Using Data Envelopment Analysis(DEA)
• 발행기관: 전북대학교 교육문제연구소
• 저자명: 강일영(Kang Eel-yeong) 최규연(Choi, Kyu-Yeon) 정재안(Jung, Jea-An)
• 간행물 정보: 『교육문제연구』제24권 제2호, 1~36쪽, 전체 36쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.10.30

국문 초록

이 연구는 자료포락분석(DEA)을 활용한 교육 효율성 연구의 특징을 분석하고 시사점을 도출하였다. 연구대상은 최근 10년 이내 초등학교, 중학교, 고등학교, 대학교, 각 학교급별 및 교육관련 기관들이다. DEA을 활용한 교육 효율성 연구의 특징은 다음과 같다. 교육 효율성 연구가 전반적으로 미진하고 연구대상이 편중되어 있고 연구범위가 넓어 DMU의 유사성에 문제기 있다. 투입 및 산출변수 선정을 위한 객관적인 기준이 없고 연구를 위한 자료에 오류가 많다. 특징 분석을 바탕으로 시사점은 다음과 같다. 교육 효율성 연구 주제 및 대상의 다양화가 필요하고 DMU의 유사성을 높이기 위해 세밀한 연구범위 설정이 요구된다. 그리고 연구의 타당도 및 정확도 향상을 위해 변수 선정을 위한 객관적인 기준 마련과 권위있는 자료 생성 및 접근 가능성을 제고할 필요가 있다.

영문 초록

This study analyzed the characteristics of educational efficiency research using data envelopment analysis(DEA), and derived implications. The research subjects are elementary school, middle school, high school, university, and educational institutions within the last 10 years. The characteristics of the educational efficiency study using DEA are as follows. As the educational efficiency study is poor overall, the research subjects are concentrated, and the scope of research is wide, the similarity of DMU is low. There are no objective criteria for selection of input and output variables, and there are many errors in the research data. The implications based on the characteristics analysis are as follows. It is necessary to diversify the subjects and main subjects of the educational efficiency research, and to set up a detailed research scope in order to increase the similarity of DMU. It is necessary to establish objective criteria for selecting variables, and to create reliable data and increase accessibility, in order to improve the validity and accuracy of the research.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 교육 효율성 연구방법으로서의 자료포락분석(DEA)

Ⅲ. 학교급별 DEA을 활용한 교육 효율성 연구

Ⅳ. DEA을 활용한 연구의 특징과 시사점

Ⅴ. 결 론

키워드

효율성 교육효율성 자료포락분석(DEA) Efficiency Educational Efficiency Data Envelopment Analysis (DEA)