영상인식을 이용한 주차 관리 시스템 연구

• 영문명: The study of Parking Management System by Image Processing
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 김건국(Kun-Kook Kim) 손웅기(Woong-Gi Son) 이민규(Min-Gyu Lee) 한중구(Jung-Gu Han) 박용욱(Yong-Wook Park)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제12권 제4호, 651~656쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.08.30

국문 초록

본 연구에서는 효율적인 주차관리가 가능한 주차시스템을 연구하였다. 이 시스템은 영상을 인식하는 기능을 갖추고 있어 주차장 입구에서 주차공간에 대한 모든 정보를 확인하고 주차 가능한 공간을 찾는 데 도움을 줄수 있고 또한 차량 번호판을 정확히 인식할 수 기능을 추가하였다. 그 밖에 웹캠을 차량 번호판에 더욱 가까이 설치하여 좀 더 빠르게 차량번호를 확인할 수 있도록 하였다. 마지막으로 주차관리 시스템에 웹캠을 높이 설치하여 주차 차량이 효율적으로 주차할 수 있도록 주차화면에 표시하게 하였다.

영문 초록

In this study, we designed the system that helps drivers check all information about parking space at the entrance and find out whether the places is available or not, because the system has Image recognition function which can even recognize car number plates exactly. Besides, we place the webcam close to the car number plate, so that car number can be identified more quickly. Finally, since we set the webcam high, the system keeps us from parking wrong places by displaying on the screen.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론

Ⅲ. 실험 및 고찰

Ⅳ. 결론

키워드

OpenCV Image Processing ROI OCR ALPR OpenCV 영상 처리 관심 영역 광학 문자 인식 자동 번호 인식