산불발생 위치와 공간분석을 이용한 산불다발지역 선정

• 영문명: Identification of Fire-prone Areas Using Spatial Analysis of the Forest Fire Location Data
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: Hee Young Ahn Byung Doo Lee Chun Guen Kwon Sung Yong Kim
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.13 No.4, 95~104쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.30

국문 초록

산불을 효과적으로 예방하기 위해서는 산불 발생위험도가 높은 다발지역을 지정하여 감시자원을 집중배치 하여야 한다. 본 연구에서는 산림청 산불통계자료상의 발생 위치정보를 이용하여 1991~2015년 사이 발생한 산불의 분포 패턴을 분석하였고, 최근린분석과 Kernel 분석을 이용하여 시군구별 산불다발지역을 선정하였다. 그 결과, 산불발생 분포지역은 총 5단계의 군집으로 분류할수 있었고, 그 중 산불밀도가 높은 1, 2군집은 특별시 및 광역시를 비롯한 대도시권이 형성된 지역과 동해안 지역에 주로 분포하였다. 또한 다발위험지로 분류되는 주의, 경계, 심각의 비율이 전체 국토 면적의 10% 가량이었다. 특히 대도시지역은 국토면적의 25.25%가 ‘주의’, 11.53%가 ‘경계’, 17.90% 가 ‘심각’으로 분류되었다. 따라서 전체 국토 면적의 54.68%가 다발 위험지역으로 선정됨에 따라, 대도시지역의 다발위험도는 전국 평균을 상회하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 산불 예방및 진화자원의 우선 배치지역을 선정하는데 활용될 수 있다.

영문 초록

This study identified the high-risk areas by analyzing fire occurrence patterns using the forest fires location data released by the Korea Forest Service. The areas where forest fires have occurred frequently were selected using nearest neighbor method and Kernel density method. The administrative areas were classified into five clusters based on the nearest distances between the fire occurrences, where a shorter distance means a more fire occurrence in the given area. The clusters in the first and second classes (having shorter distances) were found to be mostly major cities and areas on the east coast. The high density fire areas accounted for approximately 10% of the entire area of South Korea. In major cities, the numbers of fire occurrences were well over the national average. The results of this study can support the local governments to prioritize areas for forest fire prevention according to the predicted risks.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 재료 및 방법

Ⅲ. 결과 및 고찰

Ⅴ. 결 론

키워드

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