유전자 알고리듬을 사용한 저전력 모듈 선택

• 영문명: Low Power Module selection using Genetic Algorithm
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 전종식(Jong Sik Jeon)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제2권 제3호, 186~191쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.08.30

국문 초록

본 논문에서는 유전자 알고리듬을 이용하여 전력, 면적, 속도를 고려한 저전력 모듈 선택을 제안한다. 제안한 알고리듬은 최적의 모듈 선택을 통해서 전력 소모를 최소화 할 수 있다. 비교 실험에서는 최적 모듈 선택을 고려한 알고리듬은 최대 전력 감소량은 26.9 %를 얻을 수 있었고, 반면에 최소 전력 감소량은 9.0% 얻었다. 모든 벤치마크 평균 전력 감소량은 15.525%가 되었다.

영문 초록

In this paper, we present a optimal module selection using genetic algorithm under the power, area, delay constraint. The proposed algorithm use the way of optimal module selection it will be able to minimize power consumption. In the comparison and experimental results, The proposed application algorithm reduce maximum power saving up to 26.9% comparing to previous non application algorithm, and reduce minimum power saving up to 9.0%. It also show the average power saving up to 15.525% and proved the power saving efficiency.

목차

Ⅰ. 서 론

II. 저전력을 고려한 상위레벨 합성

III. 최적의 모듈 선택 방법

Ⅳ. 제안한 저전력을 고려한 모듈선택 알고리듬의 비교 실험

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

키워드

genetic algorithm low power module selection