Kalman-Filer를 이용한 효과적인 실시간 시선검출

• 영문명: A Study on real time Gaze Discimination Using Kalman Fillter
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 정유선(You-sun Jeong) 홍성수(Sung-soo Hong)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제5권 제4호, 399~405쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.08.30

국문 초록

본 논문에서는 기존의 문제점인 얼굴 움직임이 있을 시 시선 식별이 어려운 점과 사용자에 따른 교정작업이 필요하다는 점을 해결하고자 새로운 시선 식별 시스템을 제안한다. Kalman필터를 사용하여 현재 머리의 위치정보를 이용하여 미래위치를 추정하였고 얼굴의 진위 여부를 판단하기 위해서 얼굴의 특징요소를 구조적 정보와 비교적 처리시간이 빠른 수평, 수직 히스토그램 분석법을 이용하여 얼굴의 요소를 검출한다. 그리고 적외선 조명기를 구성하여 밝은 동공효과를 얻어 동공을 실시간으로 검출, 추적하였고 동공-글린트 벡터를 추출한다.

영문 초록

In this paper, the movement faces the problem of the difficult points upon the gaze of the user that corrective action is needed to solve the identification system offers a new perspective. Using the Kalman filter using the position information of the current head position estimated the future. In order to determine the authenticity of the face features of the face structural element information and the processing time is relatively fast horizontal and vertical histogram analysis method to detect the elements of the face. and people grow and infrared bright pupil effect obtained by constructing a real-time pupil detection, tracking and pupil - geulrinteu vectors are extracted.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 베이지안 네트워크를 이용한 특징 추적

Ⅲ. Kalman 필터 알고리즘 적용

Ⅳ. 실험 결과 및 고찰

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

키워드

Kalman 베이지안 신경망