다중 끌개를 갖는 셀룰라 오토마타를 이용한 패턴 분류기 생성

• 영문명: Multiple Attractor CA Based Pattern Classifier
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 황윤희(Yoon-Hee Hwang) 조성진(Sung-Jin Cho) 최언숙(Un-Sook Choi)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제5권 제3호, 315~320쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.06.30

국문 초록

다중 클래스로 이루어진 패턴을 분류하는 것은 데이터 베이스 시스템에서 기록을 그룹화하거나 VLSI 회로에서 어디에 결함이 있는지를 찾는 것 등에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 주어진 다중 클래스 패턴을 MACA(Multiple Attractor Cellular Automata)와 부분공간의 개념을 이용하여 가능한 최소 메모리량을 필요로 하는 다중 클래스 패턴 분류기를 구성하는 알고리즘을 제안한다.

영문 초록

Classifying multi-class pattern plays an important role in grouping of records in database systems, detection of faults in the VLSI circuits and so on. In this paper, we propose an algorithm for the construction of multi-class pattern classifier with minimum memory capacity using MACA(Multiple Attractor Cellular Automata) and the subspace concept for given multi-class patterns

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 배경지식

Ⅲ. D-1 MACA 기반의 다중 클래스 패턴 분류기

Ⅳ. 결 론

참고 문헌

키워드

MACA(Multiple Attractor Cellular Automata) Multi class pattern classifier Subspace Attractor