학술논문
Facal motion 예측 및 영역 검출을 위한 칼만 필터 알고리즘
이용수 5
- 영문명
- A Study on the Facal motion and for Detection of area Using Kalman Fillter algorithm
- 발행기관
- 한국전자통신학회
- 저자명
- 석경휴(Gyeong-Hyu Seok) 박부연(Bu-Yeon Park)
- 간행물 정보
- 『한국전자통신학회 논문지』제6권 제6호, 973~980쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 공학 > 전자/정보통신공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2011.12.30
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국문 초록
본 논문에서는 기존의 문제점인 얼굴 움직임이 있을 시 시선 식별이 어려운 점과 사용자에 따른 교정작업이 필요하다는 점을 해결하고자 새로운 시선 식별 시스템을 제안한다. Kalman필터를 사용하여 현재 머리의 위치정보를 이용하여 미래위치를 추정하였고 얼굴의 진위 여부를 판단하기 위해서 얼굴의 특징요소를 구조적 정보와 비교적 처리시간이 빠른 수평, 수직 히스토그램 분석법을 이용하여 얼굴의 요소를 검출한다. 그리고 적외선 조명기를 구성하여 밝은 동공효과를 얻어 동공을 실시간으로 검출, 추적하였고 동공-글린트 벡터를 추출한다.
영문 초록
In this paper, we gaze upon the movement faces the problem points are difficult to identify a user based on points and that corrective action is needed to solve the identification system is proposed a new eye. Kalman filter, the current head of the location information was used to estimate the future position in order to determine the authenticity of the face facial features and structural elements, the information and the processing time is relatively fast horizontal and vertical elements of the face using the histogram analysis to detect. And an infrared illuminator obtained by constructing a bright pupil effect in real-time detection of the pupil, the pupil was tracked - geulrinteu vectors are extracted.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 베이지안 네트워크를 이용한 특징 추적
Ⅲ. Kalman 필터 알고리즘 적용
Ⅳ.실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결 론
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참고문헌
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