압타머 단백질 바이오칩을 이용한 간암 진단 생체 정보 예측 시스템 개발

• 영문명: The Developement of Liver cancer Vital Sign Information Prediction System using Aptamer Protein Biochip
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 김광준(Gwang-Jun Kim) 이형근(Hyoung-Keun Lee)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제6권 제6호, 965~971쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.12.30

국문 초록

우리나라 암 발생빈도 중 간암은 위암에 이어 두 번째로 흔한 암으로서 조기에 발견될 경우는 치료성적이 우수하여 조기 발견이 대단히 중요시된다. 본 시스템은 간암의 조기발견을 위한 생체 정보 예측 시스템으로, 간암으로 확진된 환자 와 간암이외의 대조군의 혈청을 바이오칩에 반응시켜 압타머 단백질 바이오칩 프로파 일을 기계학습을 통해 분류하는 시스템이다. 본 논문에서는 총 85샘플로 구성된 간암 확진환자 와 310샘플로 구성된 간암이외의 대조군의 혈액시료를 1149의 서로 다른 올리고로 구성된 압타머 단백질 바이오칩에 반응시켜 획득한 데이터를 인공신경망을 통해 분석한 결과 95.38～97.95%의 분류 성능을 보였다.

영문 초록

As the liver cancer in our country cancerous occurrence frequency to be the gastric cancer in the common cancer, If the case which will be discovered in early rising the treatment record was considered seriously about under the early detection. The system which it sees with the system for the early detection of the liver cancer reacts the blood of the control group other than the patient who is confirmed as the liver cancer and the liver cancer to the biochip and aptamer protein biochip profiles mechanical studying leads and it is a system which it classifies. 1149 each other it reacted blood samples of the control group other than the liver cancer patient who is composed of the total 85 samples and the liver cancer which is composed of 310 samples to the biochip which is composed with different oligo from the present paper and it was a data which it makes acquire worker the neural network it led and it analyzes the classification efficiency of the result 95.38 ∼ 97.95% which it was visible.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 바이오칩 진단 시스템

Ⅲ. 인공신경망을 이용한 간암 진단

Ⅴ. 시스템 성능 분석

Ⅵ. 결 론

참고 문헌

키워드

Liver Cancer Biochip Mechanical Studying Micro-array Aptamer PMS 간암 바이오칩 기계학습 마이크로어레이 압타머 환자 모니터링 시스템