텍스쳐 이미지를 이용한 그린란드 정착빙의 분류

• 영문명: Classification for landfast sea ice types in Greenland with texture analysis images
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 황도현(Do-Hyun Hwang) 황병준(Byong-Jun Hwang) 윤홍주(Hong-Joo Yoon)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제8권 제4호, 589~593쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.04.30

국문 초록

원격 탐사의 SAR 영상을 이용한다면 구름이나 기상 조건의 변화에 관계없이 지속적으로 영상을 얻을 수 있어 해빙 관측에 적합하다. 해빙에는 여러 가지 종류가 있어 이를 분류해서 결과를 관측한다면 종류별 변화를 보다 쉽게 볼 수 있다. 본 연구에서는 감독분류의 최소 거리(minimum distance) 기법을 이용하여 해빙을 분류하였다. SAR 영상을 이용했을 때와 텍스쳐 영상을 이용한 결과를 비교했을 때의 정확도를 비교하였다. Radarsat-2의 텍스쳐 영상을 사용했을 때 전체 정확도가 가장 높았지만, 대체적으로 SAR 영상을 사용하였을때 전체 정확도가 높게 나타났다.

영문 초록

Remote sensing of SAR images is suitable for sea ice observations to obtain the sea ice data if clouds or weather conditions change. There are various types of sea ice, classification results can be seen more easily to detect the change by types of sea ice. In this study, we classified the image by supervised classification method, which is minimum distance was used. Also, we compared the overall accuracy when compared to the results with classification result of SAR images and the result of texture images. When using Radarsat-2 texture images, the overall accuracy was the highest, generally, when using the SAR images had higher overall accuracy.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 자료 및 방법

Ⅲ. 결 과

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

키워드

Synthetic Aperture Radar(SAR) Minimum Distance Texture Analysis Images Sea Ice 합성 개구 레이더 최소 거리 분류 텍스쳐 이미지 분석 해빙