병렬처리 그래픽 프로세서와 범용 프로세서에서의 보행자 검출 처리 속도 비교

• 영문명: Comparison Speed of Pedestrian Detection with Parallel Processing Graphic Processor and General Purpose Processor
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 박장식(Jang-Sik Park)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제10권 제2호, 239~245쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.02.28

국문 초록

영상기반 객체 검출은 지능형 CCTV 시스템을 구현하는데 있어 기본적인 기술이다. 객체 검출을 위하여 다양한 특징점과 알고리즘이 개발되었으나, 성능에 비례하여 계산량이 많다. 본 논문에서는 GPU와 CPU를 활용하여 객체 검출 알고리즘의 성능을 비교하였다. 일반적으로 보행자 검출에 널리 사용되고 있는 Adaboost 알고리즘과 SVM 알고리즘을 각각 CPU와 GPU에 맞도록 구현하고 동일 영상에 대하여 검출 처리 속도를 비교하였다. Adaboost 알고리즘과 SVM 알고리즘에 대하여 처리 속도를 비교한 결과 GPU가 CPU에 비하여 약 4 배 정도 빠른 처리를 할 수 있음을 확인하였다.

영문 초록

Video based object detection is basic technology of implementing smart CCTV system. Various features and algorithms are developed to detect object, however computations of them increase with the performance. In this paper, performances of object detection algorithms with GPU and CPU are compared. Adaboost and SVM algorithm which are widely used to detect pedestrian detection are implemented with CPU and GPU, and speeds of detection processing are compared for the same video. As results of frame rate comparison of Adaboost and SVM algorithm, it is shown that the frame rate with GPU is faster than CPU.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 영상기반 객체 검출

Ⅲ. GPU 임베디드시스템

Ⅳ. 실험 결과 및 검토

Ⅴ. 결 론

키워드

객체 검출 Adaboost SVM 병렬처리 GPU Object Detection Adaboost SVM Parallel processing GPU