사물인터넷 환경에서 보행자 상태추정을 포함하는 생활안전 보장

• 영문명: A Way of Advanced Life Safety with State Inference in the Internet of Things
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 서동혁(Dong-Hyok Suh) 김성길(Sung-Gil Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제11권 제2호, 237~244쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.02.28

국문 초록

보행자가 생활환경에서 겪을 수 있는 위험을 인지하기 위하여 감지하여야 하는 목표를 두 가지로 고려할 수있다. 위험을 감지하기 위하여 보행자의 상태와 보행 환경 요인을 함께 인지하는 것이다. 생활 안전을 위하여 사물인터넷 기술이 좋은 기여를 할 수 있다. 본 연구는 보행자의 상태와 주변 환경 요인들에 대한 데이터 융합 처리를 이용하여 위험을 인지하는 방안을 제안하였다. 3축 가속도 센서를 이용하여 보행자의 걸음을 인식하고 이를 개인의 상태 추정에 활용하였으며, 조도 센서로부터의 측정값으로 보행환경을 추정하였다. 위험 요인들을 평가하고 융합 처리함으로써 보행자의 위험도를 산출하였다.

영문 초록

There are two destinations to aware the risk of common life. Recognition of the condition of pedestrian's own and the environmental factor awareness both are beneficial for risk awareness. It is good way of advancing the crime prevention effectivity that including IoT technology at the crime prevention research. The purpose of this research is that advanced way of crime prevention with multi-sensor data fusion of the condition of pedestrian and environmental factors. The 3-axis acceleration sensor is available to recognize the gait and the illumination sensor also useful to infer the road state. This research suggest a novel way of assess these factors and the result is the degree of danger

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 사물인터넷 환경에서 보행자 상태추정을 포함하는 생활안전 보장

Ⅳ. 실험 및 평가

Ⅴ. 결 론

키워드

Internet of Things, Walk Identification Risk Degree Multi-Sensor Data Fusion 사물 인터넷 보행자 인증 위험도 다중 센서 데이터 융합