계획/주문 제품 생산 시스템에서 생산 유형 결정, 수요 통제, 부품재고 관리에 대한 연구

• 영문명: Production Sequencing, Demand Control, and Component Inventory Management in a Make-To-Stock/Make-To-Order System
• 발행기관: 한국생산관리학회
• 저자명: 김은갑(Eun gab Kim)
• 간행물 정보: 『한국생산관리학회지』韓國生産管理學會誌 第25卷 第4號, 383~400쪽, 전체 18쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.11.30

국문 초록

본 논문은 계획 생산 방식의 제품 생산과 주문 생산 방식의 제품 생산이 함께 이루어지는 완제품생산시설에서 제품 생산유형 결정, 부품생산 통제, MTO주문 수요 통제, 그리고 부품재고에 대한 판매 전략을 통합적으로 수립하는 문제를 다루고 있다. 이를 위해, 본 논문은 마코프 의사 결정 모형을 제시하였고, 최적 전략의 구조적 특성을 분석하였다. 본 논문은 최적 전략의 구조가 매우 복잡한 수식으로 정의될 수 있기 때문에 최적 통제 전략의 함수적 특성에 기초한 휴리스틱 정책을 개발하였고 수치 실험을 통해 그 효과성을 입증하였다. 또한, 본 논문은 제품 수요 및 생산 프로세스에 내재되어 있는 변동성이 기업의 수익성에 미치는 영향을 시뮬레이션을 통해 분석하였다.

영문 초록

This paper considers a two-station make-to-stock/make-to-order production system. The first station produces a single type of component and provides components for the second station and also faces external demands with the option of to accept or reject them. The second station produces products based on both MTS and MTO modes. Using the Markov decision process model, we investigate the structure of the optimal policy which coordinates MTS/MTO production sequencing, demand control, and component inventory rationing to maximize the manufacturer's profit. We develop a heuristic policy and implement a numerical experiment to compare the performance of the optimal and heuristic policies. A simulation study is presented to examine the impact of the stochastic process variability on the manufacturer's profit.

목차

국문초록

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 주요 가정 및 MDP 모형 수립

Ⅲ. 최적 정책의 구조적 특성에 대한 분석

Ⅳ. 휴리스틱 개발

Ⅴ. 수치 실험

Ⅵ. 확률 프로세스 변동성의 영향

Ⅶ. 결론

참고문헌

Abstract

키워드

계획 생산 주문 생산 수요 통제 부품 판매 프로세스 변동성 시뮬레이션 Make-to-stock Make-to-order Demand control Component inventory rationing Stochastic process variability Simulation