GIS의 확률론적 기법을 이용한 산사태 및 토석류 위험분석

• 영문명: Risk Analysis of Debris Flow Using a Probability Based Method in GIS -Inje, Gangwon-do, Korea-
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: 전계원(Kye Won Jun) 오채연(Chae Yeon Oh)
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』한국위기관리논집 제10권 제1호, 197~209쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.01.31

국문 초록

최근 기후변화로 인하여 산사태나 토석류와 같은 산지토사재해가 빈번하게 발생하고 있으며 이와 같은 산지재해의 피해를 최소화시키기 위해서는 산사태나 토석류에 대한 특성을 이해하고 체계적인 피해 예방 및 관리가 필요하다. 본 논문에서는 GIS를 이용하여 분석에 필요한 지형, 수문, 토양, 임상 등의 데이터베이스를 구축하였으며 2006년 태풍 에위니아에 의해 많은 산사태와 토석류가 발생한 인제군 인제읍 일대를 대상으로 항공영상의 중첩분석을 통해 산사태 및 토석류 발생지역을 추출하고 각각의 공간정보와의 연관성을 확률론적인 방법인 Weight of Evidence 모델을 이용하여 산사태 및 토석류 발생과 상관성이 높은 공간자료를 분석하고 산사태 및 토석류 위험지역 예측도를 작성하였다.

영문 초록

Recently such as Landslide and debris flow are occurring over the due to climate changes, frequent sedimentation disaster in mountains area. To minimize damages made by mountainous disaster, it is necessary to Systematic damage prevention and management tried to understand characteristics of landslides or debris flow. In this thesis, a database was established with GIS (Geographic Information System) about topography, hydrologic, soil and forest physiognomy needed for analyses, and by targeting the area around Inje Gu, Inje Eup, where many landslides and debris flows occurred in 2006, this study extracted landslide and debris flow-occurrence locations through aerial images and on-site monitoring. Particularly, this study quantitatively extracted the correlationship between the space information and landslide and debris flow-occurrence areas by using the Weight of Evidence model, while drawing up a prediction diagram of landslide and debris flow risk areas.

목차

Abstract

국문초록

Ⅰ.서론

Ⅱ. 모형이론

Ⅲ. 연구지역 및 데이터베이스

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

References

참고문헌

키워드

산사태 토석류 예측도 landslide debris flow GIS weight of evidence prediction diagram