강릉 지역 공간 감마선량률의 시계열 분석

• 영문명: Time Series Analysis of Gamma exposure rates in Gangneung Area
• 발행기관: 한국방사선학회
• 저자명: 차호환(Hohwan Cha) 김재화(Jaehwa Kim)
• 간행물 정보: 『한국방사선학회 논문지』 제7권 제1호, 25~30쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.02.28

국문 초록

본 논문은 1998년부터 2011년까지 강릉 지역의 지방 방사능 측정소에서 측정된 공간 감마선량률의 통계 적인 성질을 조사하였다. Autocorrelation Function Analysis(ACF), Rescaled Range Analysis(R/S Analysis), Detrended Fluctuation Analysis(DFA)의 방법들이 사용되었으며, 이 중 DFA는 non-stationary한 시계열의 장거리 상관성을 보여주는 좋은 방법으로 알려져 있다. 우리는 이 연구를 통해 다음의 사실을 알았다. 첫 번째, 공간 감마선량률은 두 가지 다른 경향을 갖는 크로스 오버가 나타난다. 이것은 연중 공간 감마선량률은 강한 장기 기억 특성이 나타나는데 비해 연간으로 넘어가면 상관성이 사라지는 것을 의미한다. 두 번째, 각 분석 방법들의 지수들이 있는데 이 지수들 사이의 관계식이 맞음을 확인 하였다.

영문 초록

In this work, we investigate the statistical properties of gamma exposure rates using well-known analysis methods, such as Autocorrelation Function Analysis(ACF), Rescaled Range Analysis(R/S Analysis), and Detrended Fluctuation Analysis(DFA). Especially, DFA is an important method to reliably detect long-range correlations in non-stationary time series. Our data are measured by Gangneung regional radiation monitoring station over the period of 1998 to 2011. First, we find a crossover indicating two different governing regimes in fluctuations of gamma exposure rates. Within a year, they show a strong long-ranged memory while this property vanishes over the range of time period longer than one year. Second, our finding is very securely supported by a variety of analysis tools. Those tools yield many relevant exponents which satisfies the well known relation between them.

목차

Abstract

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 대상 및 방법

Ⅲ. 결과 및 고찰

Ⅳ. 결론

참고문헌

키워드

프랙탈 시계열 분석 공간 감마선량률 Fractal Time series analysis Gamma exposure rates ACF R/S Analysis DFA