확산모형을 이용한 수요예측에 대한 연구

• 영문명: A Study of Demand Forecasting with Diffusion Model
• 발행기관: 한국생산관리학회
• 저자명: 이군희(Gunhee Lee)
• 간행물 정보: 『한국생산관리학회지』韓國生産管理學會誌 第17券 第2號, 3~25쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.06.01

국문 초록

  본 연구는 수요예측을 위한 Bass 확산모형의 적용 과정에서 고려되어야 하는 사항에 대하여 논의하고, 다양한 형태의 국내 수요자료를 이용하여 국내 제품의 수요 확산에 대한 형태를 분석하였다. 먼저 Bass 확산모형의 추정을 위하여 많이 사용되는 OLS 방법은 추정치가 불안정하며, 추정치를 제공하지 못하는 경우가 자주 발생한다는 문제점을 가지고 있으므로 사용하는 것이 바람직하지 않다는 사실을 시뮬레이션 분석을 통하여 확인하였다. 국내 수요자료를 NLLS 방법을 통하여 Bass 확산 모형에 적용하였을 경우, 혁신자 계수는 0에서 0.03 사이의 값을 갖는 것으로 나타났으며, 모방자 계수는 0.01에서 0.9 사이의 값을 갖는 것으로 나타났다. 모방자 계수의 경우, 이동통신과 PC통신에서 높게 나타나고 있었으며, 가전제품의 경우는 프로젝션 TV, MP3 플레이어, 김치냉장고 등에서 높게 나타나고 있는 것을 확인할 수 있었다.

영문 초록

  The purpose of study is to provide the guidelines of the application of the Bass"s diffusion model and the insight of domestic demand patterns. On the guidelines, our simulation results say that OLS(Ordinary Least Square) estimation is inferior to NLLS(Non-Linear Least Square) estimation. Therefore, NLLS method is strongly recommended when applying Bass"s diffusion model. It is shown that innovator"s coefficient in the Bass"s model lies between 0 and 0.03, while imitator"s coefficient lies between 0.01 and 0.9 in Korea.

목차

요약
1. 서론
2. Bass 확산모형
3. 국내 적용 사례
4. 요약 및 향후 연구
참고문헌
Abstract
저자소개

키워드

수요예측 확산모형 Bass 모형 비선형 최소제곱법 Demand Forecasting Diffusion Model Bass Model Non-Linear Least Square Method